长沙亚信能去吗

本人就读于山东某末流9（后三名那个）大数据专业，大一因为贪玩挂掉两科（目前已经重修完毕），大二公共课和专业课挺多的都是在对付课程。大二上学期学了c#，但是老师布置的作业都是winform之类的，大二下学期才学数据结构与算法和python。参加过个统计建模比赛，也只拿了个省三。复习python的时候接触了kaggle这个平台，感觉数据分析还挺有意思的（bushi）目前已经暑假，在家里呆着没事干，偶尔在kaggle上面做一做competition。回看大学两年感觉自己没学到什么，感觉自己的经历和技术不足以投实习，有考研的想法，但是由于家里原因不允许脱产考研，所以要做好本科毕业就就业的准备，求大佬们...

自我介绍 选一个熟悉的项目讲讲项目是自己的还是实习期间做的召回用了哪些精排用的什么模型排序是你做的还是只负责召回召回优化目标相关性怎么描述的呢你觉得你这个模型是一个训练模型还是一个什么模型？样本是什么你的loss函数是什么为什么要对比损失函数呢和交叉熵的区别用的双塔模型还是什么模型用到了bert讲一下bert用的哪个版本bert的损失函数怎么设计的tdidf怎么计算的和i2i有什么区别这个模型是你们自己训练的吧你这有什么多路召回吗共现矩阵怎么做召回的还有啥问题吗

初创公司临时招的java后端，一周坐班3天，只干三个月打算偷点东西然后在简历上吹，争取填补空白，积累工作经验日薪很高但是一周只赚三四天的钱，在上海勉强养活自己如果连核心代码都看不到，那只能再说了，说不得一边养活自己一边三战一步错步步错，当初直接就业应该没这么难受，身边直接实习就业的同学都有工作。

有时候看到今年的应届生在挣扎的时候真的很感慨，cs这行基本上应届生是最难的，没经验没真实项目全是toy project，今年就更难了，感觉上完比我19年毕业的时候难上几个等级。而有经验背景够的依旧很多面试机会，希望大家都能撑过去吧，毕竟明年会更多毕业生。