我是标题党

目前美团数开日常实习，在面试暑期，原来走的方向是数分转数开，投鹅数据工程被数科捞了目前的情况，美团日常转暑期，或者去鹅，团这边的情况，base，组内，业务都能接受且暑期，转正率高鹅这边，to内的平台业务一般般，转正率低，挂数科实际是agent开发，还有四个月秋招，去这个岗位很尴尬的就是秋招简历会四不像，数分数开agent都做了，也没有垂直的岗位，转正失败可能agent开发，数开，数分都要投大概率还是投数分，国内的数分数科不分家，但是刚跑路出来，就是一个很尴尬的岗位，而且要补的技术栈太多了还有机器学习算法这一些，听hr说是做全栈，但是目前正职都是半路出家也是用到什么学什么，去了估计也是一样的，自学做东西但是wxg的title太香了，在纠结要不要继续面这个岗位还是释放简历继续投别的部门数据工程。引流：字节美团微信腾讯阿里

说白了不能只通理论，得能落地。得是真・AGI 发烧友，对大模型、Agent 这些东西有热情，愿意追前沿啃新东西代码得能打，Python/C++/Java 至少会一门，Linux 环境玩明白，能把复杂 Agent 系统磨成能上线的产品要会跟产品、算法团队搭伙干活，别闷头写代码，得能把技术方案变成业务价值学得必须快，这领域更新比外卖还快，得有快速啃文档、踩坑排雷的本事核心技术栈就那几样：吃饭家伙：Prompt 调优、RAG、工具调用（Function Calling）Agent 系统：任务规划、工具调用、记忆机制、多轮对话得自己能搭框架得熟：LangChain/LlamaIndex/AutoGPT 随便挑一个，要有实际项目练手会优化：能给 Agent 做评估、调性能，别让系统跑起来慢得像蜗牛加分项直接起飞：玩过 Multi-Agent / 自主 Agent、会大模型微调部署、有开源项目 / 论文、全栈能搭原型岗位香点：小而精的专家团队，创业氛围鼓励试错，能从 0 到 1 参与 Agent 项目，有机会搞下一代 Agentic AI想进 AGI 赛道的，这岗是算法 + 工程双修的黄金坑，对照JD着补技能吧🚀

又双叒叕忘记录音了QWQ凭记忆恢复了一下面试官挺和蔼的，面着没有压力问了些计网OS，快忘完了，基础不太牢面试官介绍部门业务（面试官先介绍给好评）自我介绍这两个项目你是都是从0到1自己设计实现的还是怎么做的项目1（传统后端）：你是怎么借助AI进行开发的数据是存在库里还是缓存里，这个你是怎么考究的如果这个项目你还想更新一下，加一些功能或者是做一些优化，你会如何借助AI来完成这次更新迭代？项目2（Agent）：这个项目有什么你觉得最难的点吗？（我回答上下文工程）那你是怎么解决上下文工程的呢？这个项目这些东西你是怎么进行学习、开发的？MCP和Skill了解吗？有什么区别？（答上了但没太答到位）除了SpringAI，还了解什么AI开发框架吗？除了这些AI开发的知识，有了解什么大模型的内容吗，比如transformer（没有，确实得去学了QWQ）八股：websocket和Http（不会）TCP的拥塞控制和流量控制操作系统有哪些资源分配算法（好像是问的这个，不太记得了，反正问的是操作系统的什么算法，没答上来）互斥锁和信号量键入一个url，发生了什么，从不同的角度来回答，包括计网层面发生了什么？前后端层面发生了什么？前端在获取到后端的数据后，是如何进行内容渲染的？（没系统学过前端，就只结合vue的三个板块答了答）算法题：很简单，一组字符串的最长公共前缀，遍历一次即可AI Coding：写一个前端页面，后端写假数据即可（面试官后面提醒我说要考虑接口超时、响应过久等情况如何处理）反问：1.看JD描述说是全栈，AI Coding，那还需不需要补一下前端知识？面试官说会肯定是加分项，但不会的话，现在也可以AI写了，所以也问题不太大（我大脑翻译一下意思就是还是得会，但实际开发更多是AI Coding）2.后续流程：两轮技术面，一轮Hr面3.看笔试都在出大模型的知识，是不是意味着现在开发岗也得了解大模型的一些原理了？面试官说是的，现在都在借助AI提效，所以里面的原理肯定还是得了解一下了

rt,目前手上已经有别的选择了,直接拒团子面试的话秋招会被拉黑吗