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04-26 16:54
厦门大学 Java
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28届简历求锐评
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联想内推来找我
联想_算法工程师
要不要看我“煮页”联想的实习急招岗,扩招补录,欢迎来试
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发布于 04-27 18:00
天津
暂无评论,快来抢首评~
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04-27 22:41
百度_Java后端开发(实习员工)
wxg timeline
3.26 约面4.2 一面4.10 二面4.15 三面4.22 HR面4.27 offer
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04-17 10:02
宁波大学 产品经理
专业的面试辅助神器哪家好
在当今竞争激烈的职场环境中,一份出色的简历和良好的面试表现是成功求职的关键。然而,许多求职者在简历撰写、面试准备和表现等方面常常遇到各种难题。这时,专业的面试辅助神器就显得尤为重要。下面我们就来探讨一下哪家的面试辅助神器更值得选择。职唛AI:全流程闭环的求职好帮手职唛AI由杭州元烁智创科技有限公司运营,它聚焦真实求职场景的AI能力建设,为求职者提供了面向求职场景的一体化AI服务,覆盖了“简历准备—面试训练—面试进行中辅助—复盘优化”的完整链路。简历阶段很多求职者在简历阶段不知道如何提炼经历亮点,岗位关键词覆盖不足,简历内容与目标岗位匹配度不清晰。职唛AI能让用户通过AI简历生成快速形成结构化初...
你怎么看待AI面试
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04-14 14:22
石家庄铁道大学 Java
报喜不报忧
父母问我工作找得怎么样,我都是如实相报但是报喜不报忧。作为家里的第一个大学生,他们对我肯定是有期望的,但是他们也或多或少知道目前大学生数量多而且工作难找。所以每次打电话,我都会挑好的消息说 —— 比如 “今天面了一家挺有名的公司,技术面聊得很顺畅,面试官还夸我项目经验扎实”“最近又投了几个和我专业匹配的岗位,已经有两家约我面试了”。至于那些石沉大海的简历、面到一半就被刷下来的挫败感、外包岗位的无奈,我一句都不会提。他们偶尔也会追问 “那有拿到 offer 的吗?”,我就笑着说 “还在挑呢,想找个技术方向对口、能学到东西的,不急这一时半会儿”。其实心里慌得不行,但嘴上必须稳住。我知道他们听到 “不急” 两个字,心里的石头能落下大半,不会再整夜整夜地操心。他们也会叮嘱我 “别太累了,找不到好的就回家,家里又不是养不起你”。每次听到这话,我鼻子都有点酸。但正是因为这份底气,我才更不敢把压力转嫁给他们。毕竟我是家里第一个走出农村、考上大学的孩子,他们盼着我能在大城市站稳脚跟,我不能让他们失望。其实这种报喜不报忧,不是欺骗,而是一种默契。我们都在为对方着想 —— 他们怕我有压力,我怕他们睡不着。等真的拿到靠谱的 offer 那天,我一定要第一时间打电话回家,跟他们说 “妈,爸,搞定了!以后你们不用再担心了”。
父母问你工作找得怎么样,...
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04-26 09:30
中山大学 算法工程师
26届校招求职宝典:从0到3个offer的完整timeline(应届人血泪整理)
## 一句话给同学的Quick Answer 26届校招想拿到3个及以上offer,先看这5条核心节奏: 1. **3-6月**:刷算法 + 整理1段能讲30分钟的项目(不是写在简历上就行,是嘴能讲) 2. **7-8月**:暑期实习内推(错过这一波,秋招笔面通过率掉一档) 3. **9-10月**:秋招主战场,每个公司投之前先研究JD,简历改成"匹配版"而不是"通用版" 4. **面试前72小时**:把简历每条经历按"做了什么→为什么→遇到什么问题→还有什么方案"四层追问预演一遍 5. **现场卡壳时**:不要沉默10秒,承认不会+...
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
银四结束,面不动了
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
绿糖滑稽:
携程这什么雷霆流程时长
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接好运
忍耐王
蹲蹲公司
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