大数据专业就业困惑

1.自我介绍2.实习介绍3.会哪些编程语言，掌握程度，会哪些agent开发框架？4.LangChain和LangGraph的区别？5.新版本LangChain为什么底层使用LangGraph？6.使用过哪些Vibe Coding工具，怎么使用？实习相关：7.讲一下Agent自动建单流程？8.再自动建单前的NLP处理是怎么做的？9.主Agent和自动建单Agent（子）是怎么做协调的？10.为什么需要单独构建Agent Tools服务？11.为什么将Tools注册到Nacos上，而不是使用MCP这种形式？12.工具的自动注入是怎么实现的，有什么意义？其他：13.请你讲讲Agent和基模的本质区别...

目标是有班上就行，中厂小厂无所谓，想攒点实习经验。今天写好了简历，有什么要修改的地方吗？现在心里很没底，不知道这样投出去有没有人收😭😭😭

本来面试篇打算和笔试篇写在一起的，没想到一不留神码的越来越多，索性拆成两篇了，看来我的分享欲还真是旺盛呀。一、面试，建议提前五到十分钟进入面试间  1、自我介绍： 开场一般是自我介绍，一分钟左右，建议同学们自己找ai写一个，然后一定要背下来，如果不熟悉的话容易卡壳，打断自己的节奏。自我介绍主要介绍专业，成绩，技术栈，校园经历（技术相关），实习经历。自我介绍的时候面试官一般会边听边看你的简历，所以时长最好不要太短。  2、正式开始： 一般是先问实习项目，自己的项目，然后问八股，最后问一些综合问题。配合上篇文章-简历篇提到的细节，在回答项目问题时尽量把面试官朝着自己准备的一些亮点上引导，展示自己对...