蹲蹲蜜雪冰城终面流程

有没有研已经入职的同学可以分享一下终面的流程和简单内容滴 在纠结要不要去线下终面 目前应该是没有线上的安排
全部评论
这个是蜜雪小程序开发吗
点赞 回复 分享
发布于 今天 16:24 辽宁

相关推荐

点赞 评论 收藏
分享
昨天 19:36
已编辑
腾讯_ieg_sre
目前有 2 个暑期实习生 HC,岗位方向是 SRE / 平台侧运维 / 监控体系 / 自动化交付,不是纯后端开发岗,开发内容相对不会特别多,更多是围绕平台稳定性、服务部署、资源监控、告警治理、容器化交付和自动化运维展开。比较匹配的同学画像:1. 熟悉 Linux 基本操作,能独立部署服务,了解进程、端口、日志、网络、资源占用等基础排障方法;2. 熟悉 Docker / docker-compose,了解镜像、容器、数据卷、网络、服务编排等概念,有实际容器化部署项目经验;3. 了解 Prometheus / Grafana 监控体系,做过 metrics 接口、Exporter、服务器资源监控、告警推送或可视化大盘;4. 熟悉 Python,能写自动化脚本或轻量后端服务,有 Flask / FastAPI / psutil / WebSocket 等项目经验会加分;5. 有 MySQL / Redis / Nginx 使用和部署经验,最好做过多组件服务编排或本地环境搭建;6. 熟悉 Git / GitLab 基础使用,有 CI/CD 流水线、自动化部署、Docker Hub、SSH、Ansible 等经验会加分;7. 了解 K8s、Nginx Ingress、Docker Swarm 等基础设施能力会加分;8. 有 AI Native 落地实践最佳,比如用 AI 辅助排障、自动生成运维脚本、沉淀巡检流程、做告警分析、构建自动化工作流等。尤其欢迎有类似项目经历的同学:- 服务器资源监控平台- Prometheus Exporter / Metrics 指标采集- psutil 采集 CPU、内存、磁盘、网络指标- Grafana 可视化大盘- 阈值告警 / WebSocket 实时推送- Docker / docker-compose 自动化部署- GitLab CI/CD 流水线- Linux 服务部署、巡检和排障- AI + 运维 / AI + 监控 / AI + 自动化脚本实践比较容易过筛的简历不是只写“熟悉 Linux / Docker / Python”,而是能讲清楚一个完整项目:采集了什么指标、怎么存储和展示、怎么告警、怎么部署、怎么保证服务重启后数据不丢、遇到问题怎么排查。感兴趣的同学可以直接扫码投递,或者投递过的私信简历,评估后捞面试内推码 / 投递二维码见下方。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务