先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...

在每年的春招和秋招旺季，我的邮箱里总会塞满各式各样的简历。其中，“实习生”这三个字往往是最让我眼前一亮的标签之一。很多人认为，实习只是大学生为了混个学分、丰富简历，或者是企业寻找“廉价劳动力”的权宜之计。但在我眼中，实习是一场双向的“预演”，是职场新人从校园思维向职业思维跨越的最关键桥梁。作为面试官，当我审视一份实习经历，或者面试一位实习生候选人时，我到底在看什么？一、我不只看你“做了什么”，更看你“怎么想”很多同学在简历上罗列了密密麻麻的项目经历：“参与了XX系统开发”、“负责了XX活动的策划”。但在面试中，我更倾向于追问细节：“在这个项目中，你遇到的最大困难是什么？”“你是如何定义这个问题...