小鹏汽车二面（没绷住）

我面过的所有面试，凡是女生当面试官的，99%都没通过，只有一个给我通过了，但是是位中年女性面试官了，我合理怀疑girls hate girls。

- 没有自我介绍-上来手撕一个dfs很简单，数字的排列- 一个默认 goroutine 消耗的资源是多少​-系统资源充足时，goroutine 可以无限开启吗？有没有限制​-JDK 现在最新发布到哪个版本了​-JWT 由哪些部分组成-接下来离谱的来了-问我gpt的知识库截止到什么时间-问我claude的知识库截止到什么时间，最新版本是什么-然后说问你个问题说到一半他又说算了我觉得你也不知道，不问你了？？？

只记录总结了一些没答好的推荐系统用例设计：基础的功能交互：图片封面的尺寸，关键词的截取，后台的一些用户点击，停留时长以及收藏等行为是否正常上报，还有负反馈机制，就是说用户点击“不感兴趣”后是否当前列表会立即移除该内容，最后就是推荐结果和详情的一致性，进入的详情页要和推荐位显示的内容一致算法效果的测试：比如说相关性：是否与用户的搜索内容是强相关的，多样性：推荐的内容对应的tag是否是同一类目，然后还有实时更新：用户在一个地方停流了很久是否后台会出现该信息，然后是推荐列表是否包含一定的低频上线内容特殊场景的测试：用户没有历史行为的反应，没有商品的反应，极端搜索的处理，出来的内容是否符合规定数据和性能的测试：接口的性能，容灾的一个降级，离线和线上的一个对齐接口过慢：首先会去看监控，观察CPU和内存还有网络IO的一些情况，确认是否是硬件资源的瓶颈，接着会去查询慢查询日志，看看数据库的性能能否优化，比如说可以添加索引啊，还有一些sql语句不合理的情况可以处理一下，比如一些嵌套查询可以优化成联表查询，对于一些数据量过大的表可以进行一些分库分表的操作。业务逻辑中可以采用异步的流程，可以看看是否发生了FullGC,以及是否有一些递归导致时间复杂度过高。最后是网络，可以看看Redis是否变慢，队列是否积压，或者请求是否过多，可以适当做一些限流策略面对偶现的bug:面对偶现的bug,需要去差全链路的日志，确认当前的用户环境以及查看输入的参数和环境的快照等等，第二步是尝试利用压力测试去强行复现，找到它偶现的一个规律。算法：最长公共前缀（leetcode 14）ac

一共就面了二十分钟左右，面试官状态不太好1. 自我介绍2. 实习难点介绍3. （原话）问你个很抽象的问题，不知道你有没遇到过，假如多个需求并行，ddl卡着，你忙不过来你要怎么解决4. 实习里的日志pv是？（穿插了一堆实习base，时间，学校相关的问题）5. 介绍下开源项目吧6. 开源你这个我也不知道问啥，还是看回实习吧7. 实习数据库用的MySQL是吗，讲一下有哪些索引8. 问redis用的多吗，答自己用，实习没有，就没问了（又问可实习时间，还问我有没有实习offer，然后自己说今天不在状态，想想还有什么问题，然后就直接反问了）反问业务（反问完了又说还是再问点吧）9. ai用的多吗，ai生成代码在你的代码里占比多少，讲讲你在ai使用过程中遇到的一个最严重的问题