飞猪二面

1. 自我介绍2. 项目和实习3. 订单流转详细介绍4. 那假如，比如说消息量比较大的情况下，在这里如何去保证它能比较快速的感知到，就让用户能够减少他的等待时间来感知到这订单是完成，或者说是是失败呢？5. 并发场景下，就是你对线程之间状态的一些流转。6. 讲一讲你对 CAS 的理解7. ABA 问题8. synchronized 和 ReentrantLock 的一些区别。9. 他那个 ReentrantLock， 你刚才提到有实现公平锁，或者说是一些其他的，那他如何去实现他的可重入呢？10. 讲一下 CompletableFuture11. JVM 内存区域12. Java 对象，它一定是在堆上分配内存吗？13. 完整的 GC 流程14. 就是空间不足嘛。那除了这个空间不足，还有一些其他条件可以触发 Full GC 吗15. 空间分配担保16. G1， CMS， 它们的一些区别，或者说是特点分别是什么17. 你认为多久一次 GC， Full GC 算是正常的18. 新生代和老年代之间的跨代引用19. Redis 的集群部署20. Redis 就是比如说它经常用于我们一些缓存，或者一些比较常见的场景，那为什么要使它来？或者说它为什么会这么快的一些原因21. Redis 的单线程模型22. Redis 的 set 底层23. Set 扩容前后的变化24. 跳表25. Redis 的事务机制，对 Redis 的事务机制有什么了解？26. Redis 的持久化27. 什么情况下会采用 RDB，什么情况下采用 AOF 呢？28. Redis 的热 key 和大 key29. Redis 缓存和真正 MySQL 这个数据库里数据不一致，这种情况是怎么去解决和维护的？30. Redis 实现的分布式锁31. Redission32. 聚簇索引33. 回表34. 索引覆盖和索引下推35. InnoDB 的引擎下的一次事务更新的过程是怎样的36. 继续讲一下这个事务的二阶段提交是，的流程以及作用。37. Spring 的循环依赖38. Es 的倒排索引

1.redis的rdb和aof？2.redis的数据类型？3.mysql的索引和倒排索引？4.说说kafka？答：kafka是一个高性能的消息队列。消息以topic为单位进行划分，每个topic下有多个partition，一个partition可以供多个消费者组消费，一个消费者也可以消费多个partition。kafka的分布式的消息引擎，每个topic的partition可以放在多个Broker中，kafka的消费者提供异步发送和同步发送两种机制，消费者发送消息，并不是立即发送给broker，而是缓存在本地，后台有一个发送线程负责发送消息给broker，当消息量达到一定量或者时间到达一定间隔...

字节一面-生活服务【技术面45min】2025.7.14：自我介绍介绍项目线性和非线性数据结构有什么应用（二叉树变b树啥的），os内存管理http几个版本的区别，https是什么剩下的忘记了，等记起来补上题目：LC104. 二叉树的最大深度 easyLC239. 滑动窗口最大值 hard （不会单调队列优化）

1.数组和链表区别？2.判断算法复杂度？答：两个维度：时间和空间。3.MVC模式？这个说过了。4.追问，Spring MVC的工作流程。答：首先客户端发送http请求到服务器，请求首先到达DispatcherServlet。然后执行HandlerInterceptor拦截器链的preHandle方法，如果某一个preHandle返回false，则终止执行，返回错误，然后DispatcherServlet根据HandlerMapping将url访问路径映射到controller中的某个方法，执行特定的业务逻辑，将返回的java对象序列化为JSON数据，然后执行HandlerInterceptor...