没投简历，直接被字节HR加微信了。。。

一面：讲一下论文。深挖了一下项目。讲一下强化学习。代码题不是leetcode，完整做出来了。二面：讲一下论文。grpo和ppo的区别。大模型训练流程。拒绝采样数据处理怎么回事的。问了一下对自己的期待和未来职业规划。问了我的优点和缺点。没有编程题。三面：讲一篇自己的论文。介绍项目。问了微调大模型如何卡阈值。为什么CLIP的嵌入效果不好？有什么解决办法。手撕了infonce代码。许愿hr面。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.mha的作用是什么?2.qkv中attention计算公式3.除以根号d的作用是什么?4.layernorm作用是什么 放在前面后面的区别是什么 前归一化和后归一化的区别5.大模型主流的是什么?rmsnorm，为什么主流的是这个?6.对序列建模，对超长序列的优化手段有什么?7.token压缩的方式?8.长序列训练效率相关的，如何加速？9.训练模型遇到过哪些异常?如何解决?10.碰到nan怎么解决11.梯度消失和梯度爆炸分别如何解决?12.除了梯度异常 还有其他异常吗13.比如过拟合  如何解决14.手撕: 组合总和2

1.你先做一下自我介绍。实习项目2.你实习做的设备特征缓存需求，具体介绍一下。3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？21.阿里的千问你有用过吗？22.混元你知道吗？八股23.C++ 的智能指针你用过吗？24.C++ 里面总共有多少种智能指针？每一种的用法和应用场景是什么？25.C++ 在 main 函数执行之前，还有哪些函数会先执行？26.如果 const 加在成员函数后面，它的作用是什么？27.如果一个链表里有环，怎么判断它有没有环？28.UDP 你了解吗？29.UDP 相比 TCP 主要是不可靠传输，如果让 UDP 尽量保证可靠，你觉得可以怎么做？30.除了重传，还有没有其他方法？31.某些场景里不要求完全可靠，只要求一两秒内能到，超过时间就算了，这种半可靠场景你有了解吗？32.FEC 了解吗？33.P2P 打洞这块，如果两端都是对称 NAT，应该怎么处理？34.平时用过抓包工具吗？35.你觉得自旋锁是怎么工作的？36.设计模式里，里氏替换原则你能通俗解释一下吗？算法题第一题是系统字节序判断第二题最长递增子序列主要做的是b端的直播业务，对应cpp的音视频开发，整体问cpp比较深，答得也一般，第二天挂

面试被问到如何从0到1设计推荐系统。我先讲召回、粗排、精排三层结构，再结合实际项目说数据冷启动怎么做、如何用A/B测试验证效果。还追问了大模型Embedding如何落地，以及线上延迟控制和特征更新频率。整体更偏工程实战。