#21天打卡产品经理的日常思考# Facebook的内容用了一个叫“边际排名算法”(Edge Rank Algorithm)。
这个规则会计算每一个内容的重要性,重要性高则排在前面,而重要性E由三个因素决定,具体公式为——E = u*w*d:
u:用户与内容发布者之间的亲密度分数,互动越多则关系分数越高
w:不同的互动动作具有不同的权重,如评论、点赞等。比如评论动作的权重就会高于点赞。
d:发布时间,发布越近的新消息重要性越高。
很显然,Facebook会根据算法来计算哪个朋友对你而言更重要,点赞多评论多就是更重要,但这个算法也并不完美——比如我如果暗恋某个女生,我断然是不会给她点赞、评论的,但她的每一条朋友圈我一定要看。
所以Facebook这种算法也剥夺了一种权力,我能看到什么不再由我决定,而由机器决定,我就失去了确定性,很多人会因此恐慌。
这个规则会计算每一个内容的重要性,重要性高则排在前面,而重要性E由三个因素决定,具体公式为——E = u*w*d:
u:用户与内容发布者之间的亲密度分数,互动越多则关系分数越高
w:不同的互动动作具有不同的权重,如评论、点赞等。比如评论动作的权重就会高于点赞。
d:发布时间,发布越近的新消息重要性越高。
很显然,Facebook会根据算法来计算哪个朋友对你而言更重要,点赞多评论多就是更重要,但这个算法也并不完美——比如我如果暗恋某个女生,我断然是不会给她点赞、评论的,但她的每一条朋友圈我一定要看。
所以Facebook这种算法也剥夺了一种权力,我能看到什么不再由我决定,而由机器决定,我就失去了确定性,很多人会因此恐慌。
全部评论
小小想法,我认为楼主提到的,暗恋女生这个例子来解释这个算法不完美的不太合适,在此类咨询社交产品中,关于暗恋的妹子的信息的获取我们的主动性是非常之高的,所以对于暗恋的女生我们一般会直接点进主页观看,你可以思考一下这个场景,是不是更符合人性
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牛客94579620...:同组诶
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10-31 13:04
南华大学 Java
嵌入式的小白:很多面试,面试前不会去打扰cto的,但一般cto不会在这些小事上刷人,只能说这个cto比较操心,啥重要不重要,紧急不紧急的,估计都会过问,平淡看待吧 点赞 评论 收藏
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