他不是我弟弟 level
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中国政法大学
2021
产品经理
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#21天打卡产品经理的日常思考# 在互联网公司中,针对这类风险点的风控体系搭建通常分为两个阶段。第一个阶段是通过运营人员的经验,在业务系统内设定合适的规则策略,根据经验和现状不断调整阈值,同时增加人工审核人员,通过人力去判断遭受风险的状况和损失。这种策略制定的正确性在上线初期相当高,效果显著,但随着黑灰产不断地尝试,阈值地范围能够被测试出来,若最终采用一刀切的策略对社交平台而言是非常不利的,会出现大量的误杀情况。此外,还有一个隐患是大量的规则策略若始终存在业务系统内必然会出现业务系统反应延迟的情况。一般来说,公司所自研的风控引擎分为两个模块,在线同步模块和离线异步模块,如果对在线同步这块的风控规则进行了加强和优化,会导致整个业务接口的执行链路更长,最终带来TPS和QPS这两个关键指标下降,很多公司在每次碰上风险损失后都会配置不同的策略放在风控系统,互联网公司员工流动性又相对较大,前人配置的策略逐步累加,却没有后人进行删减,有的公司在进行风控自查的时候甚至发现了针对同一活动风险场景配置了2000条策略。策略、规则的堆积和风控引擎嵌入业务系统的方式,只会让性能急剧下降,除了不断买服务器这个方法,绝大多数公司会选择进入第二阶段。第二个阶段是通过前端用户设备维度的设备指纹识别用户操作环境,通过旁路设置的风控引擎和配置好的专家规则配合,这个阶段能大大减轻人力成本的付出,同时减轻业务系统的负担,在保持整体响应速度的前提下,减少性能的损耗。这种模式需要在用户端设置设备指纹,生成设备唯一标识,对用户的操作环境进行风险评分,识别用户操作环境是否存在多开、ROOT、HOOK、模拟器等,后端风控引擎根据前端设备指纹信息和专家策略规则在极短时间内完成策略的输出,处理风险点。此外,旁路设置的风控引擎能够和业务系统保持各自的独立性,在业务系统宕机时主动发起提醒,帮助运营及运维人员审查。
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#21天打卡产品经理的日常思考# 微信一开始的逻辑是——人们发广告太多,就会有人把他删掉,而为了不被人删掉,人们会自动少发一些广告,多发一些有趣的内容,从而达到一个微妙的平衡!这个逻辑对吗?看起来没问题,但事实上并不凑效,微妙的平衡其实很难达到,为什么这么说呢?因为就连微信自己也发现依靠“删掉”这个如此重的功能根本起不到调节的作用,于是微信进行了自我改进——推出了“屏蔽某人朋友圈”这一功能。这时候逻辑变成——人们发太多广告,就会有人把他屏蔽掉,而为了不被人屏蔽掉,他会选择自动少发一些广告,多发一些有趣的内容。这回就完美了吗?答案是——不知道,我们只能说,效果肯定会比”删除“好一些,但屏蔽一个人这个操作真的就很轻么?且不说在操作层面我需要点5下才能屏蔽一个人,更重要的是从心理层面,屏蔽一个人意味着他发的一切我都看不到了,不到忍无可忍的某个临界点,很多人不会轻易这么做。那有木有更完美的解决方案呢?有人说有,系统自动算出这个人哪些是广告,哪些是有趣内容,只给人展示有趣内容而屏蔽广告!这个方案怎么样?看起来很完美,但有一个问题是,如果这个人的广告不会被看见,那他为什么要拼命发有趣内容呢?他闲的蛋疼么?所以,在产品层面其实没有完美的方案,有的只是不同的取舍。
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#21天打卡产品经理的日常思考# 外卖成为了 Uber 当下最亮眼的业务。根据 8 月中旬 Uber 发布的 2020 第二季度财报显示:Uber 的营收为 22.41 亿美元,与去年同期的 31.66 亿美元相比下降 29%。Uber 的主要营收来源于三方面:出行、外卖,以及货运;本季度,Uber 共享出行业务营收为 7.90 亿美元,与去年同期的 23.76 亿美元相比下降 67%;外卖业务营收为 12.11 亿美元,与去年同期的 5.95 亿美元相比增长 103%,如不计入汇率变动的影响,同比增长 110%。在 Uber 最大的市场,北美地区仍旧处于疫情不容忽视的时刻,人们尽量避免出行,因此 Uber 的出行业务还未恢复常态;相应地,居家隔离过程中极大催生了外卖需求,导致本季度 Uber 的「副业」反而超过主业,一举成为营收之最。虽然这个结果具备一定的偶然性,还不能下确定结论表示 Uber 已经是一家外卖公司。但是从 Uber 的发展道路来看,在网约车出行市场萎靡,自动驾驶商业化还有一定距离的时候,外卖业务的增长的确一定程度上提振了 Uber 的业绩表现。用 Uber CEO 达拉·科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)的话说:三年前我们的 UberEats 业务还刚起步,现在体量已经超过打车业务,我们用了三年时间,又在内部创建了第二个 Uber。
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