字节搜索AI产品运营面经

1.用户在“抖音”里进行搜索，和在“百度”上进行搜索两者最核心的“用户意图”和“期望获得的结果形态”有什么根本不同?
2.如何理解 AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来新的增长动力，请你举一个具体的例子，说明你理解的这个“新动力”是什么?
3.分享一个你近期在使用抖音搜索时，感到“非常不满意”或“体验很差”的经历。你认为导致这个问题的根本原因是什么?
4.一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计，你会如何利用AI大模型的能力，为这个用户提供一个“革命性”的、而非“改良性”的搜索体验?
5.请你构思一个目前抖音搜索上“不存在”的、由AI驱动的全新搜索功能。这个功能的灵感来源是什么?它解决了用户的什么痛点?
6.如何科学地衡量一个AI搜索结果的“用户满意度”?(提示:这比衡量“点击率”要复杂得多)。你会建立一个怎样的“效果评测体系”?
7.大量用户反馈抱怨AI的回答“虽然正确，但没有抖音味̃闷塚鉄饦虾，很无聊”。你会如何将这个模糊的反馈,“翻译”成一个可执行的产品或算法优化需求，并传达给产品经理和算法工程师?
8.在AI搜索的回答中，我们应该100%相信AI生成的“总结性答案”，还是应该“强依赖”抖音生态内的视綴业元、图文等真实内容?这背后的产品权衡是什么?
9.你负责的AI搜索功能，其“用户使用率”很高，但“次忏坳皖箋鱼轳野留存率”很低，如何系统性分析诊断?
10.请你设想一个场景，将抖音的AI搜索能力，开放给站内的另一个业务(如抖音电商、生活服务)，会产生怎样的“化学反应”?
11.AI大模型在优化“内容搜索”(找视频)、“商品搜索”(找货)和“服务搜索”(找店)这三类需求时，其“赋能磕大优先级”应该如何排序?为什么?
12.如何看待 Al的“幻觉”问题?作为产品运营，你会建议设计怎样的产品机制，来最大化地规避它对用户体验造成的伤害?
13.你需要推动一个AI新功能的上线，但这个功能可能会13.在短期内，小幅牺牲某个业务指标(例如，降低广告点击率)。你会如何准备你的数据和材料，来说服你的老板和相关团队，支持你这个“着眼于长期”的改动?