上周的优质模范诞生啦！！让我们一同见证这些精彩内容✨我们根据“活人感、实用价值、情绪价值、内容独特性、时效性/话题性” 五大维度，层层筛选，优中选优，最终精选出本期优质内容模范~它们既有技术深度，又兼具情感共鸣，引发了牛友的热烈讨论，是三大赛道的典型优质内容。创作模范每周持续更新！期待更多创作者为大家带来实用、优质的作品！【✨本期创作模范名单✨】✨AI新知赛道：《你的二次元老婆可能在悄悄变丑》作者：@小润在工作✨成长故事赛道：《欲买桂花同载酒，终不似，少年游》作者：@永泽one✨经验攻略赛道：《因为我躺平了，所以你们都得躺平》作者：@段段Steady用真诚的表达传递价值，以独特的视角引发共鸣，...

我连实习经验都没有，就一个臭民办，然后HR直接要我简历，发过去之后问问我java学的咋样，我说还行，HR就问我我要不要进行线上机试（远程写demo），现在好紧张，啥也不会啊

分享一下最近三周面试吧智元，百度，腾讯字节，万兴科技魔门塔，得物，信也科技总结：还是有点心急了，论文投完就立马投实习了，以为自己平时刷点算法看点八股没问题，实际上隔了一两个月没回顾直接全忘了。前两周八股代码答得全是一坨，现在还怕脏面评了哎难受。第三周除了得物我觉得实在是问的有点太难受了，这个面试官特别喜欢问底层实现原理，另外两个进步还是挺大的，但是还是有不少八股答不上来，哎，好难背啊o(╥﹏╥)o为什么发这条，因为今天晚上最后面完信也刚刚2点多就收到了感谢信了，本来就睡不着这下更难受了o(╥﹏╥)o再沉淀一两周吧我现在是fw，双9的fw罢了

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...