AI infra应届春招

📍面试公司：小米
🕐面试时间：2026/03/26（二十分钟草草收场，都不想去看结果就知道挂了）
💻面试岗位：大模型推理优化
❓面试问题：
一、自我介绍
二、八股问题拷打，其实上来就是手撕
    1、直接在编辑器上手撕MGA，要求写出init、forward、注意力层   ——丢人现眼了，基本不会写
    2、追问，不会写的话讲一下整个过程，输入到输出怎么样的？         ——讲了讲transformer，注意力机制
    3、vllm和sglang的底层代码有看过吗？                                          ——没看过（其实看过，但我不敢说，怕叫我写）
    4、kv cache有哪些加载方式？                                                        ——在胡言乱语，啊这个，啊那个
    5、PD分离机制是干什么的？你怎么实现的？                                   ——唯一能回答的问题
    6、有没有用vllm部署过模型？吞吐量是多少？                                 ——脑子昏了，沉默（跑了demo，没测过）
    7、MTP（可能是MCP？没听清）是什么，介绍一下？                     ——我估计想问Medusa？反正我没回答，沉默。

到这他问不下去了。。。

三、反问
两个人尴尬一笑，没什么要问的了。

🙌面试感想：
应该是史上最无悬念的秒挂，第一个手撕不会之后我已经晕头转向了，加上昨天熬夜到五点，到后面我都有点不好意思了，感觉在浪费他的时间，在这里跟他道个歉😀。
十月到现在算上开发+infra可能面了二十多家吧，大部分都是秒挂，感觉车企infra这块的要求都特别高吧，问的特别细，就是最新的技术一定都要掌握，这一块技术迭代感觉特别特别快，光背八股面经给我感觉不太行。鼠鼠也累了，但自觉已经尽力了。也感谢这些至少还给机会面试的公司吧，有些简历直接投垃圾桶里了。（希望下一届的同学早早准备，不要像鼠鼠一样还在为春招奔波）。
#发面经攒人品#