小红书推荐算法26校招二面 好难啊
给我面的汗流浃背真是没招了...
1.拷打简历
2.讲一下最近读的关于生成式推荐的论文
3.transformer的encoder和decoder架构具体讲一下
4.full attention 适合推荐场景吗?
5.embedding是如何生成的?
6.了解常见的多目标融合方式有哪些?背后的数学原理了解吗?
7.代码
lc加油站
手撕一个两层的神经网络
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2.讲一下最近读的关于生成式推荐的论文
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