一年经验跳槽记录：校招要谨慎

1.面试官业务介绍5-10min，然后说岗位跟面试邀约的可能不一样2.看你简历投大模型岗位，这边是后端岗多些，和统计更多，基础也比较重要3.反问ai结合场景这里莫名其妙的说了下，未来ai业务场景的的发展，最近看裁员帖子之类的面：像工程项目会被替代很多，像统计和类似于这种，系统验证还好些4.手撕回溯 子集输入调错5.有看过限流算法吗；手撕 令牌通限流服务端 伪代码，加并发控制，加乒乓球式限流，还是流式限流；5.1 怎么记录每个getToken()方法入参的lasttime构造器5.2 怎么控制乒乓球式还是流式5.3  refillToken方法要传什么参5.4 gettoken 没有写currentToken --5.5 now - last 时，单位是 s、ms 还是 μs？用户体量比较大，百万的时候怎么考虑int 会强转为 0”，时间戳溢出 + 精度丢失问题。核心问题二：浮点数精度丢失与性能损耗me：基础有待提升面：思路还可以，细节有待提升，还是细节注意6.反问to B to C业务ai答案：如果是流式控制：我关注的是平均速率。我会利用令牌桶算法，重点调节 refillRate（补充速率）。无论请求是突发还是连续，我都会把它们看作连续的数据流，只要桶里有令牌就放行，主要用于防止下游被大流量冲垮。如果是乒乓球式控制：我关注的是交互的同步性。这通常用于对延迟敏感或需要严格顺序的场景。我会通过信号量（Semaphore）或者容量为1的令牌桶来实现。核心逻辑是：必须收到上一个响应（回球），才释放下一个请求的令牌（发球）。所以，在代码里，我是通过选择限流原语（是用单纯的令牌桶，还是用信号量/状态机）来控制这两种模式的。”

这篇文章结合我自己最近的社招经历，整理了不少实战经验和小技巧，主要面向 3–5年经验的初中级程序员，希望能给正在考虑跳槽的你提供一些参考。不管做任何事情，我们都要遵循思考 --> 规划 -->行动 这个路径。在开始准备面试之前，我们先要思考以下两个问题。Q1：换工作的原因是什么？在整个跳槽周期中，最关键的一步其实是：明确离职原因，下定决心。离职念头很多时候是间歇性的，诸如：项目太赶、加班太多、和某个同事配合不畅...一瞬间可能会产生“老子不干了”的念头，随即打开了招聘软件、八股文网站，但是一旦这些外部因素发生变化，回归到舒适生活，离职念头也就随之消失。换工作是需要持续投入的一件事，...

微信小店也面试了，一面问题如下1 先做个自我介绍2 将你做的实时项目解答一下，主要是用了哪些技术栈，怎么解决的难题3 对于实时下面有个场景，一个APP或者一个页面，如何通过实时计算来触发每个时间点的最多在线人数，并且对于这些在线人数有多少是新用户，有多少是老用户4 对于微信小店来说有个场景，一个用户来下单如果超过5次并且是1分钟内，如何通过实时计算抓取这些人过来，如何实现实时通知下游业务5 对于用户的在线时长你这边怎么处理，处理有啥好的思路6 对于flink来说你遇到oom和任务遇到脏数据挂掉吗，怎么快速定位和解决的，后续有啥避免机制7 对于离线来说你能说一下各个模型的规范吗，你这边怎么设计这个基建8 对于olap引擎来说你这边主要是用了哪个，有用到啥新特性吗9 做个SQL题目10 有啥需要找我了解的

在地平线后端工作4年了。也算原来的项目核心。。但是我基本不刷题和背八股的。。。