岗位：*************测评：感觉没啥好说的，中规中矩🤣英语：当时没记录，忘了题型有啥了，但我基本上就是六级勉强425水平，完全没问题，感觉有四级水平就不用慌了笔试：算法工程师这个岗笔试题是选择，单选+多选，基本上是机器学习的内容，会涉及一丁点python，没学过的话就刷一下牛客网的机器学习题库，有原题的一面：视频单独面试，15-20min        1.自我介绍+非常简单的过一遍项目，不会深究项目        2.大数组如何去重？用哈希表。哈希表内部是如何实现的？不会。        3.你对大数据处理方法有了解么？会用数据库么？不会(提了一下我投的算法岗不是数据分析岗)。 ...

没错，正是我的，求助各位uu以后的就业方向，简单说说本人心路历程，因为本硕导师都是工艺材料，不想去fab or 研究所，所以一开始投了ic但是找不到，所以为了保底做了两段硬件的实习，第三段本来拿到了新华三的硬件offer，但是因为同时拿到了Cadence的实习offer（以为是ic验证）就没继续实习硬件，进去了才发现是做EDA工具验证，大概有点像软件测试，写Case和脚本验证Cadence工具的稳定性，和电路基本上接触不到，但是好处是能接触到Linux系统（之前没用过），以及全英工作环境很锻炼人，外加组里氛围特别好，而且不打卡，工作压力小，所以还是打算呆一呆。就好奇后面怎么发展，目前想的是央国企和私企，不考公。央国企有推荐的岗位吗。如果去私企的话，因为EDA验证岗位太小众了，后续是不是只能下一段继续找硬件的实习？然后秋招投个类似于华子单板硬件之类的？这个Cadence实习应该不能作为跳板去找ic的实习吧。

一个大厂员工➕我说给我内推我把简历发给他之后酷酷一顿贬低然后让我交三四百给他给我指导优化简历咋滴不给钱就不内推了吗，牛友们看看还有哪些地方要优化啊……

**实习感受比想象中轻松一点 没有加班💦 但是工作强度比读研时候高 可能是现在完全不摸鱼😇 读研下午学累了，可能还和课题组出去百步走一圈 现在完全就是上个厕所回来继续学 工作氛围和leader都很好👀 美的星培养机制是1v1导师带教式 导师非常好 答疑解惑开小课📖 平时在组里感觉和读研在课题组差不多hhh 入职前期主要是学习阶段 还没有接手项目👀 做的就是基础的铺垫和框架的搭建 梦回考研的学习期😇 不过每天都是知识进脑的快乐📖 高密度做事 💼 上海新园区的环境 待遇 配套设施等 真的一点挑不出问题！ 每天办公心情都很好🪟 早上进办公楼门的时候 一楼的安保小哥 还会笑着和每个经...