你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

我基本都在宿舍面试，也没啥讲究，直接开摄像头就开聊，也没有搞一个纯色背景，背后就直接是室友的床铺，不过面试官都挺理解，没也没有因为这个难为我。有次室友洗完澡，湿漉漉地从身后路过，我还在面试呢，面试官也没介意，就当是生活的一部分了，不过还是不要学我比较好，能找一个安静的环境最好

嘿，兄弟们好，我是飞哥，临近过年没事，再来唠唠我做过的票务系统。在票务这行，库存就是命脉。“超卖”（Over-selling）让你赔钱丢名声；“少卖”（Under-selling）让老板觉得你技术不行，票明明有却卖不出去。今天飞哥就结合这几年在票务系统摸爬滚打的经验，跟大家好好唠唠这里面的深水区。1. 为什么“超卖”和“少卖”是系统的生死劫？很多兄弟初学并发，觉得写个 synchronized 或是 ReentrantLock 就能高枕无忧了。但在分布式架构下，这就像是用塑料袋去兜洪水。超卖： 就像 10 个人同时挤进一个窄门，大家看到货架上还有最后一张票，结果 10 个人都下单成功了。少卖：...