现在有一个Http服务器、接收来自全国各地的流量。写一段代码、能够每个城市每分钟的访问量、并考虑到并发、多线程和线程安全问题、将结果打印到日志中可以升级：存储升级：从内存统计升级到持久化存储（Redis、数据库）分布式升级：多台服务器如何汇总统计数据实时性升级：从定时批量处理升级到实时流处理日志也可以实现一个定时任务日志打印、每隔五分钟打印然后每隔五分钟统计一次多线程题（顺序打印、交替打印、5 个线程打印 12345 然后再打印 12345。很多玩法n个线程交替打印1-100。 比如n=5、输出如下：第一个线程打印 1第二个线程打印 2...第五个线程打印 5第一个线程打印 6第二个线程打印 7N个线程交替打印1-100：n=5时、线程1打印1、线程2打印2...线程5打印5，线程1打印6...5个线程打印12345然后再打印12345：循环打印、保持顺序三个线程交替打印ABC：线程1打印A、线程2打印B、线程3打印C，循环100次两个线程交替打印奇偶数：线程1打印奇数、线程2打印偶数、输出1-100多线程按顺序打印：10个线程、按照线程ID顺序依次打印自己的ID本地实现一个CRUD订单系统、能实时计算最高最低平均价格、线程安全、复杂度尽可能低手撕发布订阅模式菜单的多级分类查询目录下商品数量公司自创的一个商品分类遍历打印、刚开始数据结构是用list存储的、要自己处理如何转化成多叉树的各个节点、以及如何匹配父子节点（多结点）、然后再递归遍历打印给一个分类列表、一个商品列表。分类中有分类ID、分类名称、父分类ID、商品中有商品ID、商品名称、分类ID、给一个分类ID、查询这分类下的所有商品多线程优化调用服务手写并发优化解决思路参考：https://www.nowcoder.com/discuss/705094528100790272LRU 系列线程安全的LRU缓存、支持过期时间HTTP服务器城市访问量统计：每个城市每分钟访问量，线程安全实时计算用户在线数API调用频率统计：每个接口的QPS统计

字节暑期实习二面1. 自我介绍2. 挑一个你最熟悉的项目，说说它的技术架构、你负责的部分，以及你觉得最有挑战的地方。3. 假设线上服务突然频繁发生 Full GC，导致应用卡顿，你会从哪些方面去排查这个问题？你的思路是怎样的？4. 咱们每天刷的短视频APP，当你在屏幕上划一下，到下一个视频开始播放，这中间都发生了什么？能简单画一下数据流和经过的关键服务吗？5. 如果要为一个新服务做负载均衡，什么时候你会选择用 Nginx（七层），什么时候会考虑用 LVS（四层）？主要看中它们什么特点？6. 想象一下，你负责的接口流量突然暴涨10倍，监控开始报警。你的第一反应是什么？按优先级，你会立刻做哪几件事...

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1. 请分享一个你在实习中遇到的最棘手的技术难题，你是如何分析和解决的？这个过程给你带来了哪些成长？2. Go的channel是如何实现并发安全的？其底层数据结构是怎样的？谈谈无缓冲和有缓冲channel的区别及应用场景。3. Go的垃圾回收三色标记法具体是如何工作的？它是如何实现并发标记的（STW具体发生在哪些阶段）？4. 协程相比于线程的优势主要体现在哪些方面？在IO密集型和计算密集型任务中，它们各自表现如何？为什么？5. 请详细解释一下MySQL的索引失效场景有哪些？什么是索引下推（Index Condition Pushdown）？6. 在什么业务场景下你会选择使用时序数据库（如Inf...