【面经】字节—火山引擎—后端开发

刷了一两个月上岸帖，终于到我啦字节整体给我的感觉很好，也算是得偿所愿拿到了梦情offer。真的很感谢我的hr小姐二面挂了以后立马帮我推给了新的部门，并且在我每日的询问下不厌其烦帮我推进查进度。最后一共5技术+1hr上岸（不得不夸字节的效率 Timeline：5.6一面 5.10二面 5.12三面 5.21四面 6.03五面 6.9hr面 6.11offer 感觉找实习除了实力运气也很重要，碰到好的hr和知音面试官也是不可或缺。字节的面试官给我的感觉特别好，基本都是全程微笑 本人非科班，专业是人工智能，去年暑假找人工智能岗位的实习被挂麻了，缺乏经验和刷题是一方面，但感觉人工智能比较卷学历和pap...

1.实习介绍2.Go语言与Java的比较3.协程与线程的区别4.Redis 数据结构5.Redis 分布式架构6.分布式锁实现7.OSI 七层模型8.空Channel9. 统计姓李的男生女生分别有多少人（sql 操作）10.索引11. Kafka 特性和消息积压处理算法题：最长回文子串

本统计结果来源于八股精网站，用于帮助大家从整体上把握 MyBatis 框架在面试中的核心考察方向与知识重点。该题库涵盖大量 MyBatis 相关的高频面试题，涉及基础语法、核心机制、性能优化等多个方面，是准备 Java 后端开发岗位的重要参考资料。🔍 一、高频关键词解析（Top 5）📌 1. # {}占比：15.90%（排名第一）重要性：这是 MyBatis 中最常用也最重要的参数占位符。建议重点掌握内容： # {} 是预编译参数，可以防止 SQL 注入。理解其底层如何通过 JDBC 的 PreparedStatement 实现。与 $ {} 的区别及使用场景对比。📌 2. ${}占比：...

个人简历 姓名洪铭皓 联系方式[联系电话] | [电子邮箱] | [现居地] 求职意向数据分析师/算法工程师/量化研究员/金融分析师 教育背景北京大学 | 数学与应用数学专业 | 本科 |  - GPA：3.8/4.0，专业排名前5%，获国家奖学金（2次）、北京大学三好学生标兵- 核心课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、实变函数、运筹学、随机过程、机器学习（95/100）、数据结构与算法设计（92/100） 学术与项目经历 1. 基于深度学习的图像识别优化项目- 使用Python与PyTorch搭建ResNet模型，通过数据增强与迁移学习优化，将MNIST数据集识别准确率提升至99.2%，并在CIFAR-10数据集上达到88.5%准确率，撰写技术报告50+页。2. 量化投资策略开发- 运用Python的Pandas、Numpy及Tushare金融数据接口，对沪深300成分股进行时间序列分析，构建多因子选股模型，回测年化收益率达18%，超额收益8%。3. 复杂网络中的社区发现算法研究- 研究Louvain算法与GN算法，基于NetworkX库实现算法改进，在合成数据集与真实社交网络数据上，将模块度优化效率提升30%，成果发表于校级学术期刊。 竞赛与荣誉 - 全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖团队基于随机森林与灰色预测模型，解决电力负荷预测问题，方案被评为“优秀案例”。- 美国大学生数学建模竞赛 针对全球气候变化问题，构建动态系统模型并提出政策优化建议，获评委高度评价。- 丘成桐大学生数学竞赛 分析与微分方程方向银奖- 连续三年获北京大学一等奖学金、校级优秀学生干部 技能与证书 - 编程能力：熟练使用Python、C++，熟悉SQL、MATLAB；掌握Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具库。- 数据分析：精通Excel数据处理与可视化，熟练使用Tableau、Power BI进行商业分析。- 数学工具：精通LaTeX学术写作，熟悉MATHEMATICA符号计算与数值模拟。- 语言能力：英语CET-6（620分），托福110，可进行全英文学术交流与技术文档撰写。- 证书：CFA一级（通过）、证券从业资格证、计算机二级（Python） 自我评价具备扎实的数学理论基础与数据分析能力，擅长将数学模型转化为实际解决方案。拥有丰富的科研与项目经验，逻辑思维严谨，学习能力强，对金融科技、人工智能领域充满热情。注重团队协作，擅长沟通表达，致力于在数据驱动的领域发挥专业优势。