字节tt推荐算法半凉经
1.介绍项目
2.wideNdeep详细介绍
3.特征工程
4.八股
4.1样本不平衡用lr还是SVM
4.2AUC recall precision
5.搜索二维数组(暴力解,有点紧张优化算法边界条件一直没写对,估计就是凉在这)
6.Spark的一个八股完全不了解
上周五面的,还没通知,发个面筋求好运
三天后已凉
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同学 pdd主站推荐算法考虑下吗
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破防了的哈里很讲原则:咱们两的情况差不太多,我是大一寒假开始学的java,大二下的时候技术栈也学得差不多了,按道理讲应该去找实习了,但我害怕面试,害怕在面试官前出糗,所以不断得麻痹自己,告诉自己八股还没背熟,项目还没理解,所以投不了。然后又染上了酸角洲,沉迷其中,直到最近才开始投。 点赞 评论 收藏
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