秋招面一个挂一个

2025.11.191.自我介绍2.功能测试和稳定性测试的区别3.兼容性测试4.设计测试用例核心原则5.场景：手机上的微信一直闪退，针对闪退设计测试用例6.拷打实习7.测试过程中cpu使用率特别高，分析原因8.测试时间紧张，时间不够用，如何解决9.安卓框架10.未来规划，反问

这下子要离开鹅了😭😭

**宽依赖的代价：Spark 与 MapReduce Shuffle 数据重分布核心对比** 🔄⚡ 在大数据处理中，**Shuffle**（数据重分布）是连接不同计算阶段的关键操作，但也是性能瓶颈的“罪魁祸首”😫。Spark 和 MapReduce 作为两大分布式框架，对 Shuffle 的实现差异直接影响作业效率。本文从**宽依赖**（Wide Dependency）的角度，对比两者的核心设计代价。 ### 1. **Shuffle 机制对比** - **MapReduce**：采用**“全量落盘”**策略，每个 Map 任务将数据分区后写入磁盘，Reduce 任务再拉取。这种设计简单可...