0916 菜鸟java面经

当年的AI面试不知道现在是否还有在用了。记得当时做完各个大厂的性格测评，完了之后还有一个ai面试，要你录视频去回答一些问题，自我介绍什么的。那段时间真是杀疯了，一堆邮件发过来，一堆测评和ai面试，受不鸟了真的，当时内心：这个大厂不去也罢。当时很好奇ai面试真的会筛人吗，筛选的标准是什么，机器还是人工筛？

面试中你可能会遇到这样的问题：  💬 “假设你的接口一天收到百万级请求，MySQL 撑得住吗？你会怎么优化写入性能？”  刚开始我也懵过，后来不断复盘与总结，现在我可以用结构化方式给出一个相对完整的回答。 今天这篇就来带你一次性梳理：数据库写入性能优化的 6 个关键点 + 面试答题技巧。 一、高并发写入性能优化的 6 个关键方向 1️⃣ 降低写入频率（写入削峰）  方案：加入缓存队列（如 Redis），延迟批量写入数据库。 案例：用户点赞/浏览记录等非核心数据，落入队列后异步入库。  2️⃣ 批量写入代替逐条写入  方案：使用批量 SQL 插入（INSERT INTO ... VALUES ...

沉淀一个月 就面了两次 下周还有两次 再找不到工作我就全职考公务员去了

杭州卓健信息科技有限公司 25Java实习面经 1） 面试官：我看你项目用到了 AI，是自己做过大模型这块吗？ 我：没有没有，主要是调用讯飞星火和阿里百炼的一个模型。 2） 面试官：我看你用 Dubbo 讲一下为什么要用？ 我：从耦合度、效率上面去讲，网关需要调用某个业务层方法，可以直接 pom 文件、可以 Http 请求（OpenFeign），RPC （较为高效、而且 Dubbo 支持多种协议，可以灵活应对消费者和提供者的变化。） 3） 面试官：序列化 Id 有什么用？ 我：实现序列化接口可以网络传输，序列化 ID 是用来区分同个类，但是可能成员数量发生了变化，序列化 ID 可以相当于版本号...