腾讯前端暑期一面（kpi面）

1. 拷打实习项目(20min)2. 知不知道 *** Engineer 不是我完全没听过这个词 面试官有点口音 不知道在说什么3. vue和react hooks的区别4. mcp skills prompt rules的区别5. 有没有怎么想过优化你在百度做的项目 我劈里啪啦说了一堆 但是他在反问的时候说我应该这样做(不二?)6. 无手撕7. 反问整体下来节奏很怪,面试官的反馈很少,一直紧锁眉头,在反问的时候面试官说我的技术选型有问题 但是实习生做的事情哪能自己左右啊....,大概率是挂了 等其他部门捞吧

教程项目做了好几个，RAG也搭了，Agent也跑了，但总觉得拿不出手。面试官看一眼就知道——“哦，又是跟着某某教程做的”。github上要么是教程，要么太臃肿的，不知道做啥。自己跟着gpt gemini的提示词做的话，又怕踩坑。那有没有一种项目，既能学到真东西，又能做出自己的差异化？答案是：拿一个真正的商业化产品，边用边改，做成你自己的东西。📌 这个项目是什么kimi-cli 是月之暗面（Moonshot AI）官方开源的CLI Agent，8.1k Stars。简单说，它是一个跑在终端里的AI编程助手：帮你读写和编辑代码帮你执行Shell命令帮你搜索和抓取网页甚至能自主规划多步骤任务和Cl...

面试官介绍部分 pcg 腾讯视频1. 什么是闭包，什么时候会用到2. 电商项目中，如何将FCP从3.3优化到1.83. WebP与PNG、JPG图片格式区别4. SSE跟WebSocket的区别5. 流式对话中响应中断如何处理6. Agent中react模式是怎样的7. Skills、MCP、CLI三者区别与优缺点8. 什么是状态机，语音输入为什么要用状态机9. 封装组件需要遵循哪些原则10. AI聊天对话框如何实现，怎么承接SSE流式返回11. AI流式输出图片、PDF、富文本、Markdown、交互组件如何统一渲染12. 用户个人知识库搭建与完整使用流程13. 文档上传后解析、分块、向量化、入库、检索全流程14. 自研知识库和普通桌面AI上传文档问答区别、项目初衷15. Monorepo大仓与传统单层单体架构优缺点对比16. Monorepo和微前端是不是同一个东西，区别是什么17. 业界主流大仓、模块化工程方案有哪些18. 为什么需要微前端，解决什么痛点19. 常见微前端框架及各自特点20. 微前端适用场景与优缺点21. 对Harness Engineering的理解22. Agent人机等待、表单确认、对话交互闭环实现深度23. Harness工程是否有项目落地实践24. 面试回答流畅是提前准备还是真实项目积累反问：组内具体的业务根据面试表现给建议结果多久出 1-2天面试完一个小时约二面了

刷到这个话题，真的像看到了两个月前的自己。作为双非计算机本科，今年冲杭州大厂暑期实习，海投了30多家大厂，从阿里、字节、拼多多，到网易、美团、快手，笔试做了十几场，一面只进了3次，全挂了。那3个月，我天天在出租屋里死磕大厂，牛客刷面经、背八股、刷算法，投出去的简历90%石沉大海，每天睁眼就是刷招聘软件，看有没有面试邀请，晚上焦虑到凌晨三点睡不着，满脑子都是“找不到大厂实习，秋招是不是就完了”。身边的同学，要么拿到了大厂实习offer，要么已经接了本地中小厂的offer，只有我还在死磕，高不成低不就。期间有两家杭州的中小厂给我发了实习offer，一家是做电商SaaS的，一家是做AI Agent应...