1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

投了几天实习感觉大厂除了字节别的后端实习岗很少，中大厂一起投，但是基本都没有月面的，求兄弟们看看简历😭😭😭😭😭😭😭

1、请做个简单的自我介绍您好，我叫[姓名]，[学校][专业]毕业，目前有[X]年的Java开发经验。技术方面，我熟练掌握Java核心技术、Spring Boot、MyBatis、Redis、MySQL等主流技术栈，对微服务架构和分布式系统有一定的实践经验。项目经验上，我主要参与过企业管理系统、电商平台等项目的开发，负责过用户模块、订单模块等核心功能的设计和实现。在开发过程中，我比较注重代码质量和系统性能，遇到过一些技术难题也都通过学习和实践解决了。我对技术比较有热情，平时会关注一些技术博客和开源项目，持续提升自己的能力。希望能加入贵公司，在实际项目中继续成长。2、MyBatis框架你了解多少，...