高通暑期实习 面试

各位大虾，小弟只会cpp，投了得物ios，我看jd也没写会ios相关就投了，今天搜面经，发现得会相关的，是俗成还是放弃

先说结论：这轮投递结果不算好看，简历挂不少，也有一些流程卡住没动静。但还是想整理一下，主要给同样投 AI 应用研发、算法、数据科学、智能决策方向的同学做个参考。个人背景本人是国科大 24 级计算机技术硕士，方向比较偏 AI Agent、量化交易、Web3 和数据/算法应用。之前做过一些 LLM 交易系统、链上分析工具、Agent 自动化工具链，也有量化研究、市场风控相关经历。技术栈主要是 Python，也写一些全栈，GitHub 上维护了一些个人项目。所以这轮投递没有只盯一个岗位，主要投了这些方向：AI 应用研发AI Agent / 大模型应用算法 / 数据科学数据分析 / BI运筹优化 / ...

📍面试公司：快手🕐面试时间：03/13💻面试岗位：java❓面试问题1. 可以做个简单的自我介绍。2. 问毕业时间3. 问实习地点4. 以后预期是在北京工作吗？5. 你比较熟悉的是哪个项目？6. 列一下你比较熟悉的一个项目的表名、索引、设计用意。7. 为什么这两个表要分开？8. 有没有可能没有user表的时候有user_info表？9. 这两表的数据怎么生成的？从哪来的？10. 注册的时候会怎么做？操作两个表吗？11. 他可以不可以不绑定微信号？12. 那他可以不可以不填nickname和name？13. 所以你这个user_info表其实不能脱离user表存在，是不是？14. 那种表在数据库设计里面它叫什么？15. E-R两个字还记得吗？是什么的缩写？16. 你的user表为什么需要有个ID字段？17. 为什么不可以让user_info表里面有一个字段是user的ID？关联关系为什么反过来？18. 两个表互相关联是最好的吗？你觉得哪种方式最好？19. 那还需要ID这个字段吗？为什么选这种方案而不选你原来的设计？20. 你的方案怎么选择？为什么选某一种？在什么场景下选？21. 向量召回中，embedding是用什么做的？22. 关键字加向量语义的混合是怎么混合的？23. 搜索结果里面用哪个？24. 你们会去干预排序算法吗？排序的分值？25. 这个RAG检索底座是作为给大模型智能排错的一个工具使用的吗？26. 从0到1构建以及增量更新，耗时大概什么量级？27. 简易数据库是公司的项目还是学校的课程设计？28. 说说PG SQL和MySQL的区别？29. 可重复读隔离级别是怎么实现的？30. 算法题：把二叉树用字符串存储，再写方法解回二叉树。（手撕）🙌面试感想感谢快手给我双非一次机会，虽然我也没把握住🥲，答得很烂，数据库理论什么的完全没准备，而且简直是死抓着数据库理论追着我杀啊。算法不是hot100但是不难，力扣原题。最后毫不意外的挂了。

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。