23届985本硕历时一年的跨行求职记录

小雨智造后端一面 2026-2-4  你的个人项目中，哪个比较出彩？对你来说帮助非常大的是哪个？ 你在项目中加入了 ES，有做过索引优化吗？ ES 实现愿望单功能时，需要排序吗？为什么不放在 ES 里实现排序？ 你对 ES 的底层原理有了解吗？ 你用 WebSocket 实现实时通讯，了解过 SSE 吗？两者有什么区别？ 项目中应用 AI 主要做了什么事情？ 识别卡牌用的是什么模型？ 识别时主要提取卡牌的哪些特征？ 有对 AI 识别效果做过评测吗？ 有没有对卡牌图像的内容描述进行识别？ 为什么用大模型而不用直接用 OCR 识别文字？ 使用 AI 的开发体验是什么样的？ 缓存方面你做了什么样的优...

现在是2026.2.27，距离我2025.8.16在boss上投出第一份简历以来已经过去了半年多时间了。可能许多牛友对我并不陌生，在去年的89月份，深陷实习焦虑的我不停的在牛客上发帖求助，改过的简历不知道发了多少次。因为双非本的缘故，在实习这条路上可谓是处处碰壁。boss上四位数的沟通只换来两位数的回复，好不容易约到的面试很多还因为各种原因被挂。最终在9月底遇到了我实习过程中的第一个贵人：美团实习的ld。尽管那是个测开岗，但是没有关注我实际的技术栈，而是用专业的提问让我感受到了前所未有的面试体验，发掘了自己的技术闪光点。最终让我决定放弃了另一家中小厂的后端。他们非常尊重我对开发学习的热情，也给足了我自由发挥的空间，如果不是他们让我深度参与的用例生成项目，我或许连接到后面面试的机会都没有。尽管岗位不是开发，但这个过程中对大厂工作流程的深度参与以及对业务，项目，和技术的思维提升对我后续的开发面试一样提供了巨大的帮助。时代的洪流让我们每个人都被迫卷入其中，错过了互联网的红利时期，无论实习还是秋招都令不同背景的同学倍感压力，尽管如此我们依旧要相信：努力定有回报最后祝各位27的兄弟姐妹们，在暑期实习的面试路上一路披荆斩棘，策马扬鞭，用梦中情司的offer回应自己一直以来不愿放弃的拼搏timeline：2.6一面2.11 二面2.12 三面 当天转hr面2.26 hr面，面完云证+录用评估2.27 offer

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...