OPPO产品运营面经

大家好，我是@程序员花海。最近后台好多同学问我，跟着网上教程把 Agent Demo 跑通了，RAG、工具调用、多轮对话都能实现，为什么一投简历没回音，面试稍微深挖一点就接不住？今天不聊通用学习路线，也不堆砌专业名词，就以我司做 AI Agent 的真实日常，跟大家掏心窝讲实话。企业里正经落地的业务级 Agent，和大家自己在家跟着教程写的 Demo，根本不是一个层级的东西，逻辑、标准、侧重点完全不一样。先说实话，绝大多数同学自学做的 Agent，只能叫可运行 demo，离公司线上真正能用的业务系统，差得不是一点半点，是整套工程化思维和落地标准的鸿沟。先说下很多人自学做 Agent 的常态。找...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

如果给公司写点评，我会这么写：下午茶不错，零食很多，工位很舒服，但工作和生活之间几乎没有门。公司福利乍看真的很香。冰箱里永远有饮料，茶水间每天补零食，晚上加班还能报销宵夜。刚开始我特别吃这套，觉得公司至少在“照顾员工”这件事上做得不错。后来慢慢发现，这些福利背后的潜台词是：你最好在公司待久一点。最明显的是消息边界。白天群里聊需求，晚上10点还在群里接龙改方案，周末一条“你有空的时候看一下”能让你半天心里不踏实。最烦的是，这种工作方式不会明着说要占用你私人时间，但会让你形成一种默认在线的习惯。有段时间我甚至洗澡都把手机放在旁边，怕错过消息。后来有次我妈给我打视频，问我最近是不是很忙，怎么连说话都在看手机。我那一瞬间才意识到，原来工作已经把我切得这么碎了。所以如果按大众点评来写，我会评价：赠品很多，隐形消费也不少。适合现阶段愿意all in工作的人，不太适合下班后还想完整做回自己的人。

rt，bg是本硕双二，做计算成像相关方向，但是因为我水平太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜了，到现在也没有找到合适的工作。还剩不到两个月我觉得已经不可能找到工作了，打算毕业后刷刷代码然后社招应聘外包岗位了。想问下各位目前大厂外包有哪些，我目前知道的只有华为od，其他厂比如BAT，五大手机厂，或者与图像岗位有关的公司等等有投递途径吗？要进这些知名大厂的外包需要做刷多少代码题和背什么八股？#牛客AI配图神器#