4.7美团暑期后端二面

1. 自我介绍2. 项目3. 智能体工程的架构是咋样的4. 工厂策略模式怎么设计5. 你调用了大模型，prompt，输入，输出有什么限定吗6. prompt 调优了解吗7. 模型输出的 json 有误怎么办，没有你要的意图怎么办8. 调大模型用的什么协议9. 用过什么编程 ai10. claude code 用的是 cli 吗11. 垃圾回收的 G1 讲一下12. CMS 和 G1 的差别13. G1 的英文含义是什么？为什么要这样起名呢14. java 中 error 和 exception 区别15. OOM 发生的原因16. 内存泄漏什么原因17. 静态变量在哪块区域18. 那元空间的内存泄漏了解吗19. 静态变量为什么导致元空间泄露20. ThreadLocal 定义的时候加不加 static21. key 为什么是弱引用，value 为什么是强引用22. spring 循环依赖怎么解决的23. 动态代理知道怎么实现的吗24. 讲讲 HashMap 底层结构25. ConcurrentHashMap 怎么实现并发安全的26. 它什么时候用 CAS27. 锁的是哪个部分28. Mysql 中 redolog 的作用29. binlog 的作用呢30. undolog 怎么实现事务隔离的31. 怎么看待 ai coding32. 你觉得 ai 会产生什么影响33. 你是用编程 ai 的过程中，有什么方式让他更“聪明”34. 有没有实际一点的例子35. 了解过 skills 吗36. 工作地点是上海，可以接受吗37. 反问纯八股轰炸，也都是常规八股，但是面试官人超级好，我有忘记的一直引导我，希望有后续

自我介绍实习B 平台 介绍一下从工程或技术角度来看，内容生成类和智能体（Chatbot，基于纯文本的大模型）有什么区别即梦和 Sora2 在接入和使用上有什么区别Sora2 的生成效果有问题吗接 Sora2 的时候有没有遇到什么问题C 系统 介绍一下介绍策略引擎的整体思路，以及你做了哪些改造关于用户是否访问过小红书上的广告，是如何收集数据的从工程角度来看，如何监控特征质量（覆盖率：KV 存储数据 / 广告点击流数据）算法合并 K 个有序链表 && 时间复杂度

努力拥抱AI中…1.在让AI拆解任务的时候，你怎么判断他的技术方案是不是合理的？2.在设计出的场景中，拆分出的子任务有依赖的情形怎么处理？3.怎么判断AI写的代码是否存在问题和漏洞?CR怎么做？怎么判断输出是否符合要求？4.了解TDD测试驱动开发吗？5.平时使用什么工具来写代码？会用claude code或者cursor这类的软件吗？他们分别有什么优缺点？6.平时经常使用claude code的哪些skill或者插件？7.有没有关注一些前沿的公司发布的文章或者论文？8.以前ai还没有这么发达的时候coding和现在对比感受是什么样的？9.是怎么去学习这些AI相关的内容的？消息渠道有哪些？学习方式是什么样的？

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...