tplink2026秋招提前批语音算法面经

一面
自我介绍
本科成绩排名
介绍实习内容
复现遇到了哪些困难
为什么不用别的框架比如wenet
最主要的提升是采用了什么方案
会议场景和课堂场景比较接近 有做验证吗
前端不太了解是吗
有没和前端工程师进行配合协调看对后端识别效果的影响
介绍比赛
思路的来源是哪里
一个人参加吗
介绍比赛
音色转换用的什么方法
还有做什么数据增强
用了多少数据去微调
还有哪些可以继续去做的
介绍项目
主要是做特征吗
最后有落地吗
音频用的什么特征
模型选择有什么考虑
反问
业务
前端和后端比例

二面

自我介绍

本科成绩排名

介绍实习经历

whisper不能实现spk识别吗

没有用真实场景下的数据吗

介绍项目经历

为什么用人脸识别的模型，用Arcface

介绍比赛经历

模型参数量有多少

一开始的效果是传统的方法的效果吗

反问：

后面还有几轮面试

三面

自我介绍
哪里人
声纹有什么难点
你在这些难点上有什么创新
大论文的进展
实习的收获是什么
实习做的探索性工作吗
未来想在哪里发展
职业规划

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