北京通用人工智能研究院和巨人网络

1.聊项目 2.Docker云服务器部署相关 3.AlAgent智能体，RAG知识库、MCP相关 4.数据库分库分表，如何实现的 5.数据库连接池相关参数 6.CAP和BASE理论 7.如何优化和缓解由于海外地区DNS解析时间过长或失败的问题，假设这个问题由你负责解决? 8.如何高效计算两亿用户中每个用户的排名，基于其积分(0到100万)，并且避免全局排序带来的高时间复杂度? 9.如何优化查询连续7天登录的用户集合，并支持灵活组合查询(如任意天数的连续登录)，以避免纯SOL查询带来的高时间复杂度和灵活性不足的问题?

2024年北京游戏行业，游鲨共统计到约1300个主体、370家公司（包含北京游戏公司、以及其他城市游戏公司的北京分部），社保总人数约5万人，相比2023年减少约1800人。（以上数据仅包括社保人数≥10的北京公司）人数减少🪂比较多的公司有（p1、p2）：完美世界竞技世界贝塔科技卓越工坊趣加永星互动龙创悦动攸乐科技英雄游戏乐动卓越华清飞扬闲徕互娱光宇游戏360游戏畅聊天下巴别时代开天创世王牌互娱明日世界北京默契破冰蔚领时代九鼎无双云畅游戏雷霆瀚海多点科技目标在线心光流美百度多酷博乐科技人数增加🛗比较多的公司有（p18、p17）：途游游戏北京迦游米可世界腾讯IEG元点互动江娱互动猩球科技天龙互...

先上结论，今年应该算是机器人赛道元年。博主bg双9，秋招投递机器人规控算法，收获offer基本在40+，少数在50+或者60+，第一家offer是七月初开奖。机器人公司初创为主，但很多传统制造业大中厂也会布局（TP-link、歌尔、荣耀、理想、小鹏等），还有互联网大厂（美团、京东、蚂蚁、字节等），薪酬排列：互联网大厂≈具身头部＞主机厂＞硬件厂＞制造业，岗位的话基本：算法（具身≈运控＞规划≈感知）＞os＞硬件＞结构。拿算法来说，硕士top应该在60-80区间，sp也能拿到40+、50+的薪资，大致的sp在os都能查到，ssp的大包大家都不会说的。机器人行业也有很多细分赛道，智元、银河通用为主的人形，海柔、极智嘉、海康为主的AGV，高仙、洛必德为主的服务机器人，石头、科沃斯、追觅、云鲸为主的扫地机，还有影石、大疆为主的无人机。每个赛道侧重的技术栈跟关注点都不同，硬件跟结构可以有很多适用性，但是算法侧面每一家注重策略不同，因此需要提高自身技术的全面性（拿规划层面来说，部分采用marker定义节点实现导航，部分mapf集中式求解，部分A*解决全部，场景不同采用方法也不同）相关岗位面试最好见红薯比较多一些，基本都是技术面+主管面+hr面，不过机器人初创很多，很多最后一面是CEO+hr面。最后说一下博主经历，秋招前四段实习+一篇二区一作（非顶刊），做的是传统AGV多机调度方向，后续自己补了一个rl端到端导航的项目，好在组里面卡是比较充足的（从事机器人赛道钱还是很重要的）。想从事这个赛道最好有顶会顶刊，对口实习，实机经验。博主是在去年12月开始第一段北京的实习，也算行业一线（非头部），做服务机器人方向，主要工作内容还是ROS上A*跟路网点的开发。在春节过后宇树春晚爆火，意识到具身赛道会爆火，也考虑未来工作base地，就到了深圳，正巧碰上Anker组建新的具身部门，就顺势跳到了深圳，也是第一次学习部署issac-lab一整套，了解sim2real的整个过程。考虑Anker没有转正，在四月就开始准备暑期实习（很多初创也会在6月开秋招，需要注意，如果你的实力够，是不需要提前实习的，可以直接给你发秋招offer的），最后考虑以后周末回家和转正率的问题，六月去了荣耀。秋招也拿到了一些初创跟其他硬件厂、主机厂的offer，但是考虑离家近的问题，最后选择了荣耀，荣耀也不负众望的开出了大包。博主第一个offer开的很早，是初创的一个大包，所以后续面试比较随缘，就没有海投了。（北京有很多这个方向的hc，其次是上海跟深圳，再其次是杭州苏州，广州重庆西安都大差不差）