南京的飞搏智慧交通给日常了

3月6号 昼光科技一面。 这是我的第一次面试，我表现的太烂了。面完的那一刻我就知道自己没戏。接下来的一个星期都在复盘和修改简历3月15号 星图灵知 一面。 难以评价这家公司，我投递的是前端/全栈岗，一面任务是让我给一个rust爬虫库提交commit，说是考核ai coding能力，难崩。3月18号，学校招聘会，蔚灵科技现场一面，我感觉聊的还挺好的，可是没后续。3月19号 硅基启灵一面。我感觉是kpi面，面试10分钟不到就结束了。3月20号 订单来了一面，问了不少八股，有不少没有答上来，当时感觉凉了。3月24号 订单来了oc了，但是一个月4000元+至少实习一年。实在是太牛马了，就拒了。3月24号 坤启无限一面，主要问了我项目。我问面试官我还有什么需要学习的地方，面试官说ai时代什么都能学，重要的是激情/爱好是学习的出发点，你不能为了钱而学习。3月30号 腾讯一面，第一次面大厂，紧张爆了，说话都不利索。果然面完秒挂。面试官说我的结构化思维和系统化表达能力不够强，我觉得也是。3月 31号。坤启无限offer。如果没有意外的话，应该就去这家公司了，这个月实在是太累了。

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

为啥没人找我面试😭全栈偏前端，求一个agent应用开发相关的岗位

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议，解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题；Skill 更像高层动作抽象，解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层，Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具，但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈，最后会变成工具越接越乱，Agent 决策空间越来越大，稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口，哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题，而是...