25届想卷数分选手求各位大佬指点

211本985硕,很想在暑假从中小厂开始做数分实习,某大厂hr说我的简历“没经历、没亮点”,没经历认了,想向各位大佬请教如何突出简历的亮点?还有如果想做数分的话,这段求职的时间可以做什么准备呢?在此谢过各位,祝大家鹏程万里,都找到满意的工作!
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刚好看到,简单谈一点个人的看法,仅做参考。背景和能力都挺优秀的,尤其才研一,青春无敌,还有很大的可塑空间,羡慕。但简历确实还是有一些问题,没能突出亮点和优势: 1.首先是项目经历,可以看到华为杯、正大杯和其他建模竞赛都是获了奖的,但我是看了有一会才勉强把教育背景里面的获奖和项目经历里的项目对应起来的,我估计HR是没有我这个耐心的,所以一定要在写项目经历的时候把获奖写清楚啊,哪怕是项目名称后面加个括号写获了什么什么奖,省级还是国家级等,让人一眼能看到,尤其华为杯要突出,这个奖项在找数据分析的时候还是有竞争力的 2.项目经历写了4个,个人觉得最多写三个就可以,保留最有竞争力和技术含量的就可以,保留的项目内容可以再丰富一下,突出技术能力和优势,都获奖了写的时候还是要大胆点。另外组员组长之类的其实可以不写 3.教育背景里的研究方向、学生会干事之类大可以不写,其实写了也没什么意义,专业跟在学校后面就行,不必另起一行,占地方,要把简历的空间尽可能留给更能突出自身能力的地方,技能证书里面的兴趣爱好也可以不写,占地方 4.实习经历有点薄弱,但还是有润色和优化的空间的,内容还是要想办法写得更结构化和充实一点,要足够具体,比如科研助理里的数据分析和统计建模最好写清楚是什么项目,用什么方法等,不然太单薄,经济普查员的经历也可以适当结构化,比如分条写成:实地调研;数据采集;数据清洗;数据分析等;当然我只是举个例子,具体的可以自己再斟酌。目前写的肯定是不行的,很容易让HR觉得你实习也没干什么 5.最后说一下模块顺序,重点是要把有亮点和能体现个人工作能力的东西写在前面,比如说实习经历薄弱,但项目经历丰富还都获了奖,那实习经历的排序就不应该在项目经历的前面,等到以后有了更好的实习经历再把实习经历放前面;大体上是这么个思路,具体的可以自己再想一想
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发布于 2024-05-06 10:08 上海
把发表的文章写出来
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发布于 2024-04-16 02:06 重庆
加 v 细说
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发布于 2024-06-14 19:34 上海
这是什么模版哇!
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发布于 2024-06-13 19:31 重庆
给人第一眼感觉就是混乱不堪,教育背景那里就写学校 专业 就读时间 ,你搞个什么干事干啥有啥用...... 那个写到校园经历里边去
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发布于 2024-06-12 12:36 辽宁
这等实力不是分分钟实习offer拿到手吗,那位说没亮点的hr我都不知道是咋想的了
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发布于 2024-06-09 17:00 广西
第一眼没看到你什么专业的,要不把专业写明显点,与xxx干事啥的替换
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发布于 2024-05-30 13:47 上海
uu收到了哪些公司的offer呀
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发布于 2024-05-25 12:52 浙江
一年半吗硕士
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发布于 2024-05-24 11:17 浙江
你的学历、背景很棒,但你这简历把很多小事情推在一起,要突出一个你做过项目或实习,说明你与数据分析岗位切合,而不是说你自己干了多少活。
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发布于 2024-05-20 21:47 广东
冲着导师让实习这点,我觉得进大厂有戏。
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发布于 2024-05-18 23:42 湖北
真年轻
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发布于 2024-05-16 18:30 上海
惊了,竟然能遇到同名的小伙伴 个人建议:简化项目经历,实习经历展开多说一说
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发布于 2024-05-09 16:46 上海
好厉害
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发布于 2024-05-09 09:05 湖北
校友好
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发布于 2024-05-06 17:00 浙江
简历挺不错的,顺便捉个虫,应用统计学是本科专业,硕士专业应该是应用统计
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发布于 2024-05-06 15:08 浙江
不是很了解数据分析岗位,但是在项目介绍的时候多写一下技术栈,阐述你遇到什么问题,面对什么场景,使用了什么技术,解决了什么问题,这样就更有重点。加油校友!
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发布于 2024-05-06 12:41 北京
所有项目都没有确定的结果。数模比赛第一和第100可不一样
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发布于 2024-05-06 10:15 浙江
我福校友
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发布于 2024-05-06 00:51 湖南
和我一个同学名字一样
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发布于 2024-05-05 18:23 北京

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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