多多为啥要内推？

“您好，我刚投了贵司后端实习。XX学校XX专业，做过XX项目（一句亮点），技术栈和岗位比较匹配，想问下是否有面试机会？”

我曾经也是机器学习纯小白，对算法一窍不通，甚至连Python都只会简单的print语句，一度以为“AI领域的面试实习”是遥不可及的事情。后来我制定了一套精准的三个月计划，不盲目啃书、不囤积资料，只抓核心、重实战，三个月后顺利拿到3家公司的机器学习面试实习邀约，甚至成功拿到offer。这篇文章，我会把自己亲测有效的三个月计划，毫无保留分享给你——不用天赋、不用每天熬8小时，每天1-2小时，跟着走，从ML小白，一步步具备面试能力，真正实现“三个月直接面试”。全程不玩虚的，没有晦涩术语，每一步都有明确目标、具体任务，新手照着执行，就能少走90%弯路。⚠️ 先避坑：小白最容易犯的3个错误在开始计划前，...

作为入职 2 年的后端开发，明显感觉 AI 把后端岗的要求卷出了新高度，以前的核心能力全成了基础，新要求不跟上，分分钟被淘汰！以前：手搓 CRUD、死磕算法、熬夜调 bug 是核心，能独立写模块就是香饽饽；现在：AI 秒写代码、自动 debug、一键生成接口，纯编码能力已经不值钱了。当下后端岗的核心要求早变了：需求拆解能力：能把模糊的业务需求拆成 AI 能执行的清晰指令，比自己写代码更重要；AI 成果校验能力：AI 写的代码多但杂，能快速排查逻辑漏洞、优化架构、把控代码质量，才是核心竞争力；全栈思维能力：AI 能补前端、写脚本、做部署，要求后端不再只守着自己的模块，懂前端、懂 DevOps、能搭全流程才吃香。说白了，AI 成了「代码执行手」，而我们要做站在 AI 背后的决策者，不会用 AI 的会被淘汰，只会用 AI 的也走不远！

211本，找日常实习的话，如果面向中厂的话，需要刷hot100么？因为之前从来没刷过，算法仅限于学校课程水平，准备3月投递简历，现在还需要背八股文，时间有些紧张，还需要刷算法题么？同时什么样的公司可以算是中厂呢？