快手 日常实习 AIGC算法二面 50m

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1. 序列推荐的数据集是什么？2. 是否实现过Word2Vec，Word2Vec是针对什么优化的？3. 了解哪些困难负采样方式？4.  FAISS有了解哪些具体的方法？FAISS有哪几种组合方式？哪种方式最快？5. 抽样是样本粒度的还是特征粒度的？6. 了解哪些精排相关的模型？7. 召回和精排有哪些区别？8. 长序列建模了解哪些模型？手撕：1.23. 合并K个升序链表（Hot100）

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...

一面就是和Java 相关的知识二面就说是做什么嵌入式，智能硬件。聊了几分钟结束了看小红书上说，很多面这个岗位，然后没消息的问一下有无同样情况的牛友

1、自我介绍2、离职原因3、去了多长时间4、那为什么不早走啊，年终奖不理想？5、一直开会的问题是什么？6、代码受限了哪些部分？7、你想找一份什么工作呀？8、介绍下原团队是怎么分工的？9、你们多长时间发一个版本？10、这个项目已经上了很长时间，一直在维护吗？11、你在哪个组？你的定位是什么？12、主要负责些什么？详细说下。13、你们组多少人？14、你们组是怎么分工的呀？15、你讲一个你具体负责过的核心一点的功能16、讲一下它的细节实现是怎么做的17、这个模块是为了解决什么问题？18、怎么处理它和其他系统的兼容？19、你开发这个模块需要多长时间？20、你怎么使用AI辅助开发的？21、你用ai都写了...