阿里nlp算法校招二面50min
1.项目介绍
2.介绍大模型实习
3.prompt 优化这部分做了什么工作
4.prompt 优化这部分还了解哪些方法吗
5.如何判断当前使用的 prompt 就是最优的,无法进一步调整了
6.SFT的资源描述,卡数,机器数
7.SFT过程中如何判断是否过拟合
8.如何判断一个模型是否收敛
9.判断收敛需要用验证集吗
10.测试集为什么一定需要存在,亦或者为什么不直接把验证集测试集合在一起
11.主要使用什么语言( Python ),有没有系统学过 C ++
12.pytorch中的计算图
13.反问:进来后可能会做的方向
2.介绍大模型实习
3.prompt 优化这部分做了什么工作
4.prompt 优化这部分还了解哪些方法吗
5.如何判断当前使用的 prompt 就是最优的,无法进一步调整了
6.SFT的资源描述,卡数,机器数
7.SFT过程中如何判断是否过拟合
8.如何判断一个模型是否收敛
9.判断收敛需要用验证集吗
10.测试集为什么一定需要存在,亦或者为什么不直接把验证集测试集合在一起
11.主要使用什么语言( Python ),有没有系统学过 C ++
12.pytorch中的计算图
13.反问:进来后可能会做的方向
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