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#25届##软通动力##外包##聊聊我眼中的AI##大模型##Java##蚂蚁金服##秋招#
二面
2025年11月24日 15:00-35
1. Python的数据类型
  1. 几种下载方式 uv pip codna
  2. 包冲突怎么解决 除了用虚拟环境以外呢 用uv怎么解决的
  3. 怎么调用大模型的 你最近调用的大模型是什么 用它的什么功能呢?
2. Java
  1.  String buffer和String builder区别 
  2. String.length() 和String.getBytes().length的区别
  3. 你现在使用的JDK比起8来做出来了什么进步---回答JDK21,虚拟线程
3. 前端用过什么 答vue
4. 大模型算法
  1. 温度(Temperature)
  2. 幻读现象,怎么解决 使用Temperature=0,添加后处理校验,RAG + 严格引用溯源...
  3. 怎么调式呢? 你的项目是怎么使用的呢
  4. 怎么训练呢? 比如你涉及了什么算法...
5. 结合word转图片在用大模型提取成josn,你们为什么要选用大模型呢?对比传统模型的优点在哪儿呢?
  1. 如果word中添加附件怎么处理?
6. 最近有用大模型做过什么项目没,请你说说
7. 你怎么看待加班这一现象?
反问环节,我们主要用ai做什么呢,我们的服务是什么
答,类似于二次窗口,提供给用户一些选择,让其自主定义属于自己的agent
我们组内的话,更倾向于去学习,是一个过程,而不是只需要完成需求即可。
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白火同学:先说结论,对于一份实习简历来说,整体还是挺不错的,技术深度和广度都到位,找到一份中小厂的实习没啥问题。 再说说能优化的点吧。 1、量化结果,项目中很多工作量化一下结果给面试官的感受会更直观一些,也能体现你对应用该项技术的理解(在众多技术为什么要用它,运行性能或者说开发效率往往是一大考虑指标;而不是说大家做这种功能都用它,所以我用它)。 2、突出亮点,项目中可以从“工作职责”择一些“个人亮点”另写一块,优先去写开发过程中遇到的xx问题,使用xx技术达到xx效果,针对性去写一些疑杂难的功能,能带出你个人思考和解决的过程。
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