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菜是原罪中的原罪
2019-08-31 01:48
千里之外 算法工程师
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2019-08-31
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 42 道/代码提交 42 次
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04-12 23:37
杭州电子科技大学 算法工程师
工作一年,聊聊对Agent开发的感受
心里话1、打工不要太认真,工作内容及格就行,不要太累。2、保证下班的学习时间,持续学习,很重要! 上班很多时候是消耗性的输出,下班学习才是给自己的输入。Agent开发和传统开发1、传统前端/后端/客户端在大量裁员。原因是有了ai之后,岗位边界模糊,效率提升。又会做Agent开发,又能开发前后端的牛马,老板当然更满意。2、随着业务形态的转变,传统开发项目减少,对传统程序员的需求自然减少。更多的需求集中在AI产品。Agent开发和传统算法1、总的来说,Agent更偏业务,算法更虚。2、算法也会大量裁员。随着基模越来越强,不太需要stf,rl了。对Agent开发来说,基模越强,反而有更大的想象空间,...
冻柠葡萄:
十年还是想多了,全是agent开发过度营销
AI求职记录
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04-14 23:09
已编辑
南京理工大学 前端工程师
字节前端暑期三面+hr面已oc
3.19一面,面试结束5分钟后约二面3.23二面,3.30约三面4.2三面,晚上通知约hr面4.3hr面,4.7oc求同在北京字节实习的友友
字节求职进展汇总
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04-08 16:35
门头沟学院 Java
没招了
没招了,笑死了
站队站对牛:
实在是恶心的公司
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03-24 17:57
门头沟学院 Java
还内推到我微信了
yakuso:
你这头像哈哈哈
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
蚂蚁 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型,它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”,而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型,文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的,大模型则是在大规模预训练后,通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量,而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力,所以很多原来需要显式建模的流程,现在可以交给模型做一层高层抽象,但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...
AI-Agent面试实战...
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