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从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

菜菜，救救，帮帮😭😭😭   

果果牛遇见果果羊我是一名普通家庭都算不上的小牛，高考结束得知家中有一笔负债，上大学的学费都是助学贷款支付的。彼时，我在高考的时候体重已经飙升到98kg。大一一次偶然的英语课分组，我和ta分到了一组里，由于往日种种，ta和ta的舍友在班级掀起了一阵互相拍丑照制作表情包，在班级群里玩的风潮。（好怀念这种感觉，大学不似大学，班里大部分同学跟高中一样互相玩耍）而我是一个慢热小牛，在互相熟悉玩耍过程中，渐渐喜欢上ta。后来，国庆假期回来，有体测以及校园跑，我都跟着ta和ta舍友一起，就是那种为了你，我加遍了全班女孩的剧情。在11月底ta去参加在新校区举办的舞蹈比赛，只有一个观众名额，ta邀请我去看。（t...