1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

无八股无算法，基本都在聊天，给业务场景问思路1-公司在做一个业务，类似于做个智能ai（有接入知识库）能实时跟达人（类似于抖音、小红书上推荐产品实际打广的博主）推荐产品，要求能灵活应对、实时回答达人的问题，能通过调整销售策略吸引达人合作，你觉得能怎么实现？2-聊到他有个朋友买了很多个api的pro版，直接把api写到一个网站，供整个公司的人用，问我怎么看，我的ai对话项目是这样实现的吗3-公司这个智能ai是用sse实现的，如果用的人很多可能导致ai回复得慢，能怎么优化？4-ai回复得慢，达人可能没耐心、情绪不好，发表不好言论，能做什么优化应对这种问题？5-ai接入的知识库尽管已经算比较完善，但现...