理想 秋招 二面

1、同样以自我介绍开始。2、再次简要介绍了个人项目。3、面试官指出我的项目经验涉及ROS（机器人操作系统），而该岗位更侧重单片机开发，询问是否有相关的数据采集项目经验。4、针对提到的项目，追问了数据采集的具体速率。5、了解了我的实习经历。6、最后询问了当时手中已有的其他工作机会（offer）情况。7、反问

1、Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释 2、多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？ 3、SFT数据清洗的具体流程？遇到低质量数据怎么处理 4、RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性 5、DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？ 简历项目深挖： 1、多工具调度模块如何解决冲突检测？ 2、工具调用超时后的降级方案设计 3、自主构建的评估数据集规模？bad case分析维度 4、微调Qwen时如何设计learning rate scheduler 5、Prompt优化模块的A/B测试方案

1.自我介绍2.简历问答3.coding:字符串转整数（atoi函数）4.反问

高铁来回，顺带参观亦庄总部面试前还专门问了一下到底有没有技术面，结果还剩二面的两位面试官；技术面试官：深挖实习项目，毕设研究方向，主要是与深度学习和大模型应用相关的一直在追问；讲解了部门目前利用大模型应用提效的一些工作，针对一些现状和问题看看我的看法和解决思路；实习工作中开发和测试饿占比，业务测试中涉及功能性能稳定性的测试有无接触？关于现行大模型发展的前沿资讯有哪些了解？hrbp：再次确认，为什么干测开（难绷）；家里情况和对base地的看法；实习，学习与ai相关的课程，项目经历，工作，分别干了什么？有什么兴趣爱好？有百度转正的情况下为什么还考虑京东？闲聊：hr+技术面试官都说其实上次二面就已经是终面了，该问的都问了，但是按照规矩必须有个线下的环节，一方面是面对面聊更直接，一方面让我感受一下JD的氛围；7天之内出结果；（网上都说三面是hr面，这技术面试官针对百度的工作聊了20多分钟反倒是hr看我们聊的差不多了才又问了几个问题）；面试第二天，评估中；感想：JD真的大，楼里到处都是战斗战斗的标语，到处都是人，接口人小姐姐的工作非常细致，看我没地方去还给我约了个休息仓，从她的口中得出她对这种工作非常满意（钱多，一起努力的感觉），另外，食堂很不错；唉，截止此时，秋招大抵是没面了，一共4个流程在走，互联网两个测开，制造业两个开发（手机厂+智驾中厂），秋招很累，总体情况还在接受范围内，看看春招还能不能捡漏了，希望手机厂能泡出来；其实我本身对测开和开发没啥感觉，主要是因为北京，来这地方工作就是为了逃离这里，太压抑；共勉，祝见帖之人收获理想offer；