快手招聘春招

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？

1、自我介绍2、训练和推理的并行策略大模型训练和推理常见的并行策略主要有数据并行、张量并行、流水线并行和专家并行。数据并行是每张卡放一份完整模型，不同卡处理不同 batch，然后通过 All-Reduce 同步梯度。它实现简单，但模型太大时单卡放不下。张量并行是把同一层的权重按列或者按行切到多张卡上，每张卡只算一部分，再做通信聚合，适合单层参数特别大的场景。流水线并行是把不同层分配到不同 GPU 上，让不同 micro-batch 像流水线一样流动，能解决单卡放不下完整模型的问题，但会有流水线气泡。专家并行主要出现在 MoE 结构里，不同 token 路由到不同专家，参数量可以很大，但每次只激...

暑期实习和秋招的过程AI真的帮了我很多，可以说没有这些AI，我可能还真找不到让自己满意的offer。我是这样用AI的，1. 学习，用豆包回答自己不熟悉的概念和八股2. 改简历，实习后不知道怎么包装，我把我做的笔记全部给到Gemini，让他给我包装实习3. 模拟面试，让他扮演面试官，不会的问题在请教他4. 复盘，每次面试完之后进行复盘，告诉我哪方面可以做的更好还有其他的方式吗，欢迎分享～

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、什么是索引下推（ICP）索引下推（Index Condition Pushdown, 简称ICP）是MySQL 5.6及以上版本推出的一项查询优化技术，核心目标是减少存储引擎与MySQL服务器层之间的数据传输开销，提升非聚簇索引（二级索引）查询的效率，本质是将原本由服务器层负责的部分WHERE条件过滤操作，下推到存储引擎层执行，提前过滤掉不满足条件的数据，从而减少无效回表和数据传输次数。简单来说，ICP就像快递仓库的智能分拣系统：没有ICP时，仓库会将所有符合初步条件的包...