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THE_LIN
2020-05-19 23:18
长沙学院 C++
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2020-05-19
在牛客打卡15天,今天学习:刷题 14 道
C/C++学习交流
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04-23 17:16
中央民族大学 软件测试
作为面试官谈谈:简历上如何体现“AI”力
一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历,看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话,基本跳过。为什么?因为谁都会写这句话,但80%的人经不起追问。我真正想看到的是:这人到底用AI干了什么实事?项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的?有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的?有没有可量化的指标(准确率提升X%、耗时降低Y%)这项目是他主导的还是跟跑的?有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比,你感受一下:❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型,准确率达到95...
简历上如何体现你的“AI...
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04-14 23:34
美团_测试开发
有了title社招果然好约面试了
双非学历之前校招的时候boss拉满了,都是招呼别人,也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我,体验到了92投boss的感觉,别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
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