京东一面，技术运维工程师

发出攒人品timeline4.2投递4.13约一面4.19一面时长50分钟

1h 项目拷打了解分布式锁吗消息队列丢数据怎么办MySQL的索引为什么是B+树sql优化题，给建表语句和查询语句，不加索引怎么优化怎么学习项目的，ai怎么使用的算法题:力扣第一题

面试时间：4.3上午11点，全程40min左右（开始ai coding没写完，面试官给了几分钟让写ai coding）面试官先跟我说明了一下一共2轮技术面+1轮hr面，但是实习生的话，hr一般都不面试。1、AI Coding：AI处理违规评论。生成的很慢，甚至pom.xml写进去之后又被ai自己删掉了，整个项目爆红；然后跟面试官讲了一下思路；面试官问我是不是做过类似的功能，我说没有做过，只是这个应用场景自己平时用社交媒体比较多，所以比较熟悉。还针对AI Coding问了些问题：你认为你刚刚在AI Coding的过程中存在的问题是什么？你怎么看待AI Coding的，你认为是机会，还是挑战？2、自我介绍简要介绍了一下项目里完成的流程和功能。然后面试官说一面已经问过项目细节，就不再展开。3、面试官把官网简历上的项目名都念了一遍，问你做这些项目的背景和动机是什么？主要讲了rag项目的动机，从兴趣到可应用场景的思考。4、项目中有遇到什么困难吗？讲了会话记忆的方案选型，延申到了Claude Code的会话记忆。5、项目中有哪些没有达到自己预期的地方？没有数字化的评估，从忠实度、相关度、准确率、召回率四个指标讲如果要做评估，已有的一些思路。6、你觉得你做完这个项目之后，你的收获是什么？了解目前agent领域已有的技术沉淀和应用。rag项目讲完之后，面试官应该也看出来了，就说后面两个项目应该都是学习项目吧，答是。面试官提到动态线程池项目，我就问美团是不是有专门的技术专家去研发动态线程池，因为我最早学动态线程池就看到是美团的技术专家牵头的。面试官说每个企业都有自己的动态线程池，然后跟我讲了动态线程池主要是为了解决什么样的问题，讲的很具体，最后面试官讲完之后，我给面试官了一个肯定（哈哈哈有点倒反天罡）7、闲聊你这个成绩，应该可以保研啊，考虑保研吗？你老家是哪的？入职时间，实习时间？毕设什么时候？反问1、业务是什么？2、如果有幸入职，我的工作是什么？3、面试表现如何？面试官说可能有些问题没有提前准备（感觉可能这个地方有点寄，有些问题都是临时往自己知道的方向去硬扯的，而且表达的也不是特别清晰），但是临场反应不错。4、面试结果什么时候出来？一周内，如果有什么问题后面hr会联系。4.9中午发短信问二面面试官结果大概什么时候出，下午回复说“耐心等一等，已经有结论了”，我寻思着我应该不是面试官的第一选择，他们后面还要来个究极大横向。目前官网流程仍然显示“面试”状态，简历可能被锁住了，还没有回人才库。----4.114.13二编：下午收到offer邮件了，没有任何征兆，连oc都没有，直接就甩来一个offer，给hr打电话也没接😅

发面经，攒人品，团子接受我好吗？1. 请结合你的技术背景和项目经历做一下自我介绍。2. 八股拷打（半会半不会，我的八股很不对）· 请说明计算机网络的分层模型有哪些？· TCP 协议属于哪一层？· 详细描述 TCP 的“三次握手”和“四次挥手”过程。· DNS（域名系统）属于哪一层？它的工作机制和查找原理是什么？· 数据库的事务隔离级别有哪些？· 在项目中是否做过索引优化？· 讲解一下 B+ 树的数据结构，以及它在数据库索引中是如何起到加速作用的？· 哪些场景会导致数据库索引失效？· 讲讲 HashMap 的实现原理3. 项目拷打（RAG Agent相关）：· 关于你提到的两个项目，能再详细介绍一下吗？· 讲一下 RAG（检索增强生成）的基本原理。· 在做文档切分时，你是如何考虑段落长度（Chunk Size）和重叠度（Overlap）的？· 为什么选择混合检索（向量检索 + 关键词检索）以及 RRF（互惠排名融合）技术？· 对于对话中产生的长上下文（Context），你是如何进行管理和压缩的？· 项目中具体使用了哪些大模型（LLM）？· 详细讲解一下 MCP（模型上下文协议）在项目中的运行机制。· 为什么选择使用 MCP 协议来调用工具，而不是直接在代码里原生实现？4. 聊天向：· 你平时使用过哪些 AI Coding 工具（如 AI 辅助编程工具）？· 你平时通过什么渠道或方式学习和追踪新技术？5. 手撕（感谢面试官不sha之恩！）· 二叉树层序遍历· 反转链表· aicoding，写一个函数（主要看思路，结果不那么重要，甚至没运行代码。）