1.有过使用机器学习模型的经验吗？2.介绍一下psm-did和相关项目（我实习中没做过相关项目，面试官让我介绍了论文）3.倾向性得分是怎么计算的4.用的什么预测模型？5.为什么选择用逻辑回归？6.考虑过随林森林之类的预测模型吗？7.能介绍下逻辑回归的原理和假设吗？逻辑回归和随机森林的区别？如果再来一次，会在什么情况下使用逻辑回归，什么情况下使用随机森林8.介绍实习项目：项目深挖了几个问题9.策略的分析制定你没有参与？你只是分析后续的实验效果？10.在该体裁上的策略不影响其他体裁的gmv吗？11.其他体裁的转化效率你们有看吗？12.其他体裁gmv是否有显著提升吗？实验中有关注吗？13.实验分析关注哪些指标？14.会有围栏指标吗？（不应该变化且不能负的指标）15.实验开了多久？有测算样本量吗？样本量的计算逻辑？16.为什么开这么久？

去年，我立下了几个技术相关的Flag，希望能在工作中更游刃有余，也为自己争取更多机会。虽然过程有些坎坷，但也让我明确了方向——学习新技术、优化项目经验、提升解决问题的能力。今年，我的小目标很明确：提高技术水平，争取加薪。具体来说，就是每天都保持一定的学习和实践，不断积累在工作中可以直接体现价值的技能。同时，也会总结和复盘项目经验，让自己的能力更有“重量”。简单直接，技术与收入的双提升，是我新一年的坚持方向。

上大学太浑浑噩噩 一部分身体原因，一部分自己也完全没调整过来，导致绩点和技术没一个能看but我想说都走到这里了，我每天也累累的，所以接下来钱得是我的自由和独立得是我的爱也得是我的26年抱着这样的心态开始，希望能新一点度过

楼主双非背景，在临近本科毕业时，犹犹豫豫中跟随大流选择考研，又担心自定目标太高考不上，最终选择考本校，于是现在我头顶双非本硕，求职时简历石沉大海是多数。但是我不后悔自己做的决定，或许是因为这个决定，我才有自己的时间去寻找自我（其实就是被导师放养所以有充足的时间）。我从迷茫地踏入研究生生涯，到现在坚定的目标，离不开24年年初一个偶然的念头，不经意间打开的Unity为我展开了新世界的大门。我现在仍然清晰的记着跟着youtube上一个做下楼梯类型游戏的视频教程，完成我的第一个游戏的感觉，时至今日仍然在激励着我去做游戏。一整个24年，我沉浸在开发个人Demo与GameJam中，经历过DDL前一晚的通宵...