1. BERT 模型的结构答：BERT 本质上是一个 Encoder-only 的 Transformer。输入由 Token Embedding、Segment Embedding、Position Embedding 三部分相加得到，然后经过多层 Transformer Encoder。以 BERT-Base 为例，模型参数通常是：层数 (L=12)，隐藏维度 (H=768)，注意力头数 (A=12)，前馈层维度 (4H=3072)。BERT-Large 则是 (L=24, H=1024, A=16)。每层 Encoder 的结构是：Multi-Head Self-Attention -&...

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面试公司：腾讯-后台开发，3.18发面经攒好运面试问题：自我介绍（点评）项目的背景是什么？为什么想做这个平台？有压测过吗？并发量到底是多少有测过吗？了解过mysql的并发性能吗？redis的呢？项目中，采用redis的哪些功能来防止超卖的？知道redisson分布式锁是怎么实现的吗？setnx为什么能实现这个功能？为什么两个并发获取锁，最后只有一个能获取成功？Redisson分布式锁在使用的时候有了解过一点注意的点吗？比如什么情况下会出现死锁？Redis作为缓存，有没有可能出现缓存失效的情况？其中一种是过期的情况，还有比如这个值不存在怎么办？redis是用来K-V存储，除此之外你还知道别的吗？...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说你就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要985211或双非ACM银牌，66666。92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。