1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

春招 boss 每天投满 150，3 月份一共 3 家约面， 一家实习 oc 眼高手低了没去，结果到了 4 月份一家面试也没有了😭😭，简历有问题吗？要不要出去大城市找工作啊😭😭

大佬们，你们投简历在boss上投简历是直接打招呼还是附带简历啊，我打招呼都不回我，怎么办啊😭😭😭下面是我的简历

1. 说说Java线程池的参数，分别作用？ 2. Redis缓存穿透、击穿、雪崩的区别及解决方案？ 3. MySQL的事务隔离级别是什么，分别解决了什么问题？ 4. CAS的原理是什么？ABA问题如何解决？ 5. Spring中Bean的完整生命周期是怎样的？ 6. RAG系统中向量数据库的选型依据有哪些？ 7. 什么是JVM类加载的双亲委派模型？ 8. 如何保障高并发下缓存与数据面的状态一致性？ 9. 你的项目中如何设计缓存的过期与更新策略避免脏数据？ 10 分片缓存的一致性哈希实现有哪些优化点？ 11. 如何优化缓存的命中率？ 12. 如何处理高并发场景下的热点数据更新冲突？ 13. 如何...