美团推荐算法日常实习一面

量化实习:
1.详细讲一讲做了什么
2.特征处理过程
3.lstm原理 在这里具体怎么设计
4.具体怎么加attention
5.模型训练流程详细拷打
6.lgb和xgb具体原理和区别
7.为什么不接着找量化实习

项目:
1.口述各个模型的结构
2.有没有了解更先进的多目标模型
3.推荐系统的链路,每个环节的评价指标
4.召回率和精确率
5.讲解din和sim
6.auc的物理意义 怎么计算
7.简单问一些sql
8.是否用过spark

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