受不了啦，感觉接下来好忙啊

针对简历的项目提问，介绍一下mapreduce的过程，spark的优势，数据倾斜的解决方案，数仓分层的好处，介绍一下flink,如何实现精准一次sql题：现在有一张表存的是这两个字段，student_id, score 数据格式如下，lihua01,['math':98 english':87, chinese':99].写一个hivesql实现查询每个学科排名第三名的同学sql题：hivesql实现查询今日订单量是过去7日订单量均值的2倍的商家id#牛客AI配图神器#

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

自我介绍 未来的职业规划是什么？手撕 LRU手撕LRU中，如何解决一个线程安全的问题？c++和java最大的不同？面向对象的基本特征是什么？什么是多态？运行时多态是怎么支持的？C++支持多继承吗？什么是菱形继承的问题？什么是虚继承，什么是虚类？c++的构造函数中，使用列表初始化与在函数体中初始化有什么不同？了解go语言吗？什么是协程？协程间的切换是内核态还是用户态？进程和线程的区别？栈空间是共享的还是线程独占的？Mysql底层的数据结构？B+树与B树有什么区别？Mysql索引有哪些设计的原则？什么是最左匹配原则？联合索引的结构是怎样的？索引的顺序是怎样的？（没太理解问题，面试官也没解释直接下一...