1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

准备大二暑假找实习，怎么找啊，现在四月初，我要到六月底才能放假去实习，现在开始投吗？这个简历需要怎么改。技术那里的并发编程我还没学，先写上了，现在在补

📍面试公司：百度❓面试问题： 挑一个你觉得相对有技术挑战的，仔细讲一下 流式输出SSE 的请求用的是什么框架？ 怎么去做吐字动画？ 项目分工 AI coding 写一个类似于搜索框的搜索的产品。从技术设计上你觉得有什么可能需要特别注意或者考虑的点吗？结合你刚刚的这些搜索对话什么的。（应该要回答防抖节流之类的） 搜索的字符匹配高亮，这个后端要如何处理接口呢？写一个接口的 API 搜索的时候，他可能会有一个假设一个场景。我搜索第一个query的那个时间特别长，可能是 10 秒钟才回来。然后搜索第二个query，回来的时间比较短，可能 2 秒钟就回来了。那这个时候那个搜索结果页会发生什么呢？（第二...